No que se refere a processamento de linguagem natural (PNL) e a deep learning, julgue o item subsecutivo.

PNL é um campo da ciência da computação que trata da interação entre computadores e linguagens humanas e tem por objetivo proporcionar aos computadores a capacidade de compreender e reproduzir a linguagem humana.

No que se refere a processamento de linguagem natural (PNL) e a deep learning, julgue o item subsecutivo.
Deep learning é um algoritmo que simula o cérebro humano por meio de algoritmos probabilísticos de aprendizado do comportamento em que uma população de representações abstratas de solução é selecionada em busca de soluções melhores.

Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.

No processo de ETL, extrair refere-se à obtenção de dados e envolve ocupar-se com diferentes tipos de esquemas e regras em vários sistemas de origem.

Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.

Em gráficos interativos, um usuário pode detalhar áreas de interesse, de modo que é possível passar de uma visualização agregada, que mostra o total de vendas de um ano inteiro, para os números de vendas mensais de determinado ano.

Acerca da análise de dados para tomada de decisão, da capacitação tecnológica e da competitividade, julgue o item a seguir.
Business intelligence (BI) pode ser definido corretamente como um conjunto de tecnologias que dão suporte a decisões gerenciais por meio de informações internas e externas às organizações, tendo grande impacto na estratégia corporativa, na performance e na competitividade.

Julgue o item subsecutivo, com base em análise de dados e informações e em mapeamento de fonte de dados.

A análise descritiva envolve a utilização de técnicas estatísticas e algoritmos para fazer previsões ou estimativas sobre eventos futuros com base em dados históricos.

No que se refere à ciência de dados, julgue o item a seguir.

A ciência de dados é usada, de maneira geral, para encontrar padrões em dados, sem fazer previsões.

No que se refere à ciência de dados, julgue o item a seguir.

Encontrar informações ocultas nos dados corresponde a um campo explorado na ciência de dados.

O Hadoop Distributed File System (HDFS) é um sistema de armazenamento de arquivos do tipo distribuído, ele foi projetado para suportar arquivos muito grandes.

O tamanho de um bloco típico usado pelo HDFS é

Com relação ao Big Data e suas tecnologias, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) Existem diversas tecnologias para processamento e análise de Big Data, mas a maioria possui algumas características comuns. Ou seja, adotam técnicas de escalonamento e processamento paralelo; utilizam dados não relacionais, e aplicam análises avançadas e visualização de dados.
( ) Existem três tecnologias de Big Data que se destacam: MapReduce, Hadoop e NoSQL. O Hadoop é uma técnica popularizada pelo Google que distribui o processamento de dados em grandes arquivos de dados multiestruturados em um grande cluster que pode ser alcançado dividindo o processamento em pequenas unidades de trabalho que podem ser executadas em paralelo.
( ) O MapReduce é um modelo de programação e uma implementação associada para processar e gerar grandes conjuntos de dados. Os programas escritos neste estilo funcional são automaticamente paralelizados e executados em um grande cluster de máquinas de alto desempenho. O modelo que programadores sem qualquer experiência com sistemas paralelos e distribuídos utilizem facilmente os recursos.

As afirmativas são, respectivamente,