Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.

O aprendizado de máquina computacional tem como objetivo aplicar técnicas computacionais na tentativa de validar padrões em dados e ratificar padrões que podem ser observados explicitamente nos dados.

Em relação às características da tecnologia IoT (Internet das coisas), julgue o item que se segue.

As aplicações de IoT utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar grandes quantidades de dados de sensores conectados em nuvem.

Em relação às características da tecnologia IoT (Internet das coisas), julgue o item que se segue.

A utilização de inteligência artificial conversacional possibilita o uso de dispositivos IoT em ambiente doméstico.

Em relação às características da tecnologia IoT (Internet das coisas), julgue o item que se segue.

Pode-se utilizar IoT em prateleiras inteligentes para controle de estoque, com sensores de peso ou identificadores por radiofrequência, para a solicitação de reposição automática de produtos.

Acerca de arquitetura do sistema de arquivos distribuído, julgue o item subsecutivo.

Apache Spark é um sistema de processamento de dados paralelos muito utilizado para aplicações de Big Data, porém ele não suporta operações algébricas.

A respeito de dados, julgue o item a seguir.

Se uma empresa fizer o levantamento da altura de certa população, então, nesse caso, a altura será considerada um dado numérico.

Em um projeto de ciência de dados para análise preditiva no setor bancário, um cientista de dados precisa escolher tecnologias de aprendizado de máquina adequadas para classificar clientes com base no risco de inadimplência.

Considerando-se a intenção de lidar com dados não linearmente separáveis por meio do uso de um kernel, qual é o algoritmo mais adequado para essa tarefa?

O aprendizado supervisionado envolve treinar um modelo em um conjunto de dados rotulado, em que o algoritmo aprende a mapear características de entrada para rótulos de saída correspondentes. Esse processo permite que o modelo faça previsões sobre novos dados não vistos. Uma tarefa típica de aprendizado supervisionado é a regressão.

É um exemplo de tarefa de regressão em aprendizado de máquina a

Uma organização está implementando práticas de gerenciamento de dados para aprimorar a qualidade e a integridade dos dados em seus sistemas.

Nesse contexto, qual conceito do DAMA DMBoK destaca a importância de garantir que os dados sejam precisos e atendam aos requisitos de qualidade?

Admita que a área de desenvolvimento de softwares do Ipea está confeccionando um aplicativo responsivo de Machine Learning (ML) usando o Bootstrap, de modo a melhorar a apresentação das planilhas que mostram os vínculos de trabalho das pessoas do setor público. Qual algoritmo de conjunto deve ser utilizado para incrementar a estabilidade desse aplicativo de ML?