No contexto do Data Warehouse, a análise multidimensional é uma das grandes utilidades da tecnologia OLAP, consistindo em ver determinados cubos de informações de diferentes ângulos e de vários níveis de agregação. Os sistemas apresentam, entre outras, a seguinte característica:

A Modelagem Multidimensional no Data Warehouse (DW) é um modelo que representa dados na forma de cubos permitindo a modelação e visualização das informações em múltiplas dimensões. Dentro das operações analíticas, a operação pivot, é responsável por:

A respeito das funcionalidades de proteção da informação da Suíte Microsoft 365 E5, julgue o próximo item.

O Power BI Pro não é funcionalidade exclusiva do Microsoft 365 E5.

De acordo com o que dispõem os conceitos de segurança da informação, julgue o item a seguir.

O Pandas é uma das bibliotecas de Python que é utilizada para trabalhar com análise de dados e é utilizada em mineração de dados, por exemplo, por oferecer uma série de funções que permitem a leitura e manipulação de dados.

Julgue o item a seguir, relativo ao Hadoop e ao Spark.

Spark é uma arquitetura de sistema operacional para trabalhar com dados organizados de forma hierárquica, utilizando-se o módulo Spark SQL, que permite consultar arquivos pelo seu conteúdo.

Julgue o item a seguir, relativo ao Hadoop e ao Spark.

Hadoop é uma plataforma de código aberto que oferece uma solução tecnológica confiável e escalável para armazenamento e análise de grande quantidade de dados.

Julgue o item a seguir, a respeito de documentação em R.

O R Markdown é a junção da linguagem Markdown com o poder de códigos em R. Em arquivos do tipo .rmd, é possível adicionar textos, códigos e resultados de códigos.

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item a seguir.

A=matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol=2, nrow=3)
B=matrix(c(6,5,4,3,2,1), nrow=3, ncol=2)
C=A*B

O resultado da execução do código R precedente será o seguinte.
dim(C)
[1] 2 2

Tendo como referência a linguagem R, julgue o item a seguir.

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