Analise as assertivas a seguir sobre o algoritmo K-NN (k-vizinhos mais próximos):

1. A distância de cosseno é a métrica mais comumente utilizada, pois possui a propriedade de representar a distância física entre dois pontos em um espaço d-dimensional. A representação é realizada através de uma linha contínua entre os dois exemplares, que no espaço d-dimensional forma um triângulo e, então, a distância de cosseno é o cálculo da hipotenusa desse triângulo.
2. A classificação de um exemplar, cuja classe é desconhecida, é realizada a partir da comparação desse exemplar com aqueles que possuem uma classe conhecida. O princípio do algoritmo é armazenar o conjunto de treinamento e realizar comparações entre o exemplar de teste e os exemplares armazenados a cada vez que um exemplar de teste é armazenado.
3. O processamento do algoritmo é extremamente rápido, independentemente da quantidade de exemplares do conjunto de dados de treinamento. Trata-se de um estilo de processamento conhecido como naive evaluation (avaliação ingênua), já que não há um trabalho prévio de indução do modelo.

Quais estão corretas?

Em relação às estratégias de avaliação dos modelos preditivos, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

(   ) O exemplar verdadeiro-positivo pertence à classe positiva, mas o classificador o classificou como pertencente à classe negativa.
(   ) O f-score (medida F) é a percentagem de acertos ou verdadeiros positivos dentre todos os exemplos classificados como positivos.
(   ) O exemplar verdadeiro-negativo pertence à classe negativa e o classificador o classificou como pertencente à classe negativa.
(   ) A sensibilidade ou revocação (recall) é a taxa de verdadeiros positivos, isto é, porcentagem de verdadeiros positivos dentre todos os exemplares cuja classe esperada é a classe positiva.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
 

 

Grupos com um (ou poucos) exemplares são inicialmente formados e, iterativamente, recebem mais exemplares, localizados na vizinhança do grupo, e crescem até que um limiar seja atingido. O algoritmo DBSCAN é um dos representantes desta categoria. Esse exemplo descreve a tarefa de agrupamento (clustering) denominada estratégia baseada em:

Analise as assertivas abaixo sobre o Serviço Power BI em Nuvem:

I. O Power BI permite o compartilhamento em nuvem, possibilitando compartilhar os relatórios criados com vários membros da equipe, além de proporcionar atualização das informações em tempo real, não necessitando gerar outro relatório para isso.

II. O Power BI permite realizar publicações do relatório em nuvem no formato PowerPoint. Cada slide do PowerPoint equivale a uma página do relatório, e o que fica visível é a primeira análise de dados realizada.

III. Para os relatórios publicados na Web, o Power BI permite que o usuário tenha acesso às segmentações de dados aplicadas, não podendo manipular (modificar) os dados ou configurar os visuais.

Quais estão corretas?

Analise o seguinte exemplo no Power BI: “Considere uma página de relatório sobre Desempenho de Matrículas. Agora, imagine que o usuário deseja incluir uma nova medida que calcule o quanto cada MATRÍCULA dos cursos representa do RESULTADO DE ARRECADAÇÃO R$. Isto é, o usuário deseja descobrir o valor em R$ que representa cada matrícula realizada nos cursos”. Para chegar nesse resultado, é preciso criar uma medida para calcular a soma total do campo RESULTADO DE ARRECADAÇÃO divido pela soma total do campo MATRÍCULAS. Qual é o recurso do Power BI que permite criar essa medida e que a distribuição por todos os resultados seja realizada de forma automática?

Considere o seguinte exemplo de relatório no Power BI: “O usuário deseja trabalhar com vários bancos de dados simultaneamente, conectando-os para a criação dos relatórios. Agora, considere a base de dados de uma rede mundial, no qual o usuário deseja fazer um comparativo entre o custo e as vendas do semestre”. Qual é o recurso do Power BI que permite definir um relacionamento e estabelecer uma conexão de dados entre duas tabelas de bancos de dados diferentes que possuem campos em comum?

Considere o seguinte exemplo de relatório no Power BI: “No gráfico de dispersão, tem-se os campos CURSO, MATRÍCULA e RESULTADOS DE ARRECADAÇÃO R$ que permitem ao usuário determinar os cursos que proporcionaram maiores resultados correlacionados com a quantidade de matrículas”. Agora, o usuário deseja visualizar esse mesmo gráfico com os dados separados por ano e por cidade, e são campos que não constam no gráfico. Qual é o recurso do Power BI que permite realizar essa visualização?

Analise as assertivas abaixo sobre carregar, formatar e combinar fontes de dados no Power BI:

1. O recurso “Obter dados da Web”, no qual é fornecido um exemplo na caixa de diálogo do conector, permite ao usuário extrair diversos tipos de dados de páginas da Web, incluindo dados encontrados em tabelas e outros dados não tabulares.
2. O Power Query permite renomear uma tabela, transformar um tipo de dado ou excluir uma coluna. Essas operações ficam registradas no Editor do Power Query e toda vez que a consulta se conecta à fonte de dados original, o Editor Power Query executa essas alterações nos dados do dashborad e também nos dados das fontes originais para que os dados permaneçam sempre atualizados.
3. O Power BI Desktop permite que o usuário selecione dados diretamente de uma planilha do Excel, de um outro conjunto de dados do Power BI, de um banco de dados SQL Server ou ainda faça uma inserção direta de dados em uma tabela ou selecione uma fonte de dados que foi usada recentemente.

Quais estão corretas?

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os tipos gráficos disponíveis no Power BI e as suas respectivas funcionalidades para análise de dados.

Coluna 1
1. Gráfico de Dispersão.
2. Gráfico de Funil.
3. Gráfico Treemap.
4. Gráfico de Medidor.

Coluna 2
(   ) Utilizado na representação de dados científicos e estatísticos, é possível comparar valores distintos mostrando similaridades e correlações entre eles e, dessa forma, exibir vários cenários em um mesmo contexto.
(   ) Utilizado para demonstrar os valores em uma determinada ordem, na maior parte das vezes em uma ordem crescente de cima para baixo.
(   ) Apresenta os dados de forma hierárquica para que se possa interpretar padrões: são exibidos retângulos que, de acordo com o seu tamanho, representam o valor de um determinado item, e suas cores são as categorias, sendo muito utilizadas para comparar proporções em um nível hierárquico.
(   ) Formado por um arco, em seu preenchimento há uma barra de progresso que representa o valor atual total do campo de valores escolhido, nas extremidades do arco ficam os valores mínimos e máximos. A composição permite colocar um valor de destino que representa a meta desejada, dessa forma, a agulha é traçada no ponto do arco que representa esse valor, permitindo o acompanhamento e progresso dos valores para atingir o objetivo.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

O(s) é(são) um recurso do Power BI que permite aos usuários administradores unificar (extrair, transformar e carregar) grandes volumes de dados oriundos de fontes de dados diferentes, permitindo que os analistas possam se conectar aos fluxos de dados, em vez de se conectarem aos sistemas subjacentes onde estão os dados brutos. Essa abordagem reduz a carga dos sistemas subjacentes e oferece aos administradores um controle mais preciso sobre quando os sistemas são carregados a partir das atualizações.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna do trecho acima.