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2610093 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: CGE-SC

Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional

 

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2610091 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: CGE-SC

Uma rede de lojas de departamentos usa o modelo dimensional estrela conforme o seguinte diagrama:

Enunciado 2610091-1

(Os atributos sublinhados denotam chave primária)

Observando o aumento na quantidade de reclamações dos clientes nas lojas, os analistas de BI resolveram incluir as informações analiticamente úteis da base de reclamações no Data Warehouse.

Para que a criação da constelação de fatos (também chamada de galáxia) contemple o fato RECLAMAÇÃO, os analistas devem adicionar

 

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2610090 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: CGE-SC

As informações analiticamente úteis das fontes de dados operacionais (das operações do dia a dia do negócio) são carregadas no Data Warehouse por meio do processo de ETL. Um dos recursos úteis em um DW é poder observar um mesmo item de dimensão em vários instantes de tempo (timestamps), como, por exemplo, observar o preço de venda de um produto ao longo dos anos.

Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.

 

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2610089 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: CGE-SC

Uma rede de lojas de departamentos planeja configurar uma tabela de fato (VENDAS) que favoreça a integridade para análise de vendas no mesmo carrinho (na mesma transação de venda, tal qual a associação conhecida entre fralda e cerveja). A tabela de fato possui os seguintes atributos: ChaveCalendário(FK), ChaveLoja(FK), ChaveProduto(FK), ChaveCliente(FK), IDTransação, HoraMinVenda, ReaisVendidos e QuantidadeVendida.

Assinale a opção que indica o(s) atributo(s) que deve(m) ser a chave primária da tabela de fato VENDAS.

(FK = Foreign Key/chave estrangeira)

 

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2610088 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: CGE-SC

Avalie se os componentes de um Data Warehouse incluem:

  1. Sistemas de origem.
  2. Infraestrutura de ETL (Extraction-transformation-load).
  3. Data Warehouse.
  4. Aplicações de Front-end para o usuário final.

Estão corretos os itens

 

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2610087 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: CGE-SC

Assinale a opção que apresenta uma diferença funcional entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia da empresa) e um Data Warehouse.

 

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2610086 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: CGE-SC

Em relação às diferenças de características técnicas entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia de uma empresa) e um Data Warehouse, é correto afirmar que

 

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2324777 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Avança SP
Orgão: Pref. Americana-SP

No que se refere ao data mining, assinale a alternativa incorreta:

 

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2956670 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DATAPREV

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir.

O algoritmo k-means é utilizado para realizar o agrupamento de dados e opera por meio de refinamento interativo.

Questão Anulada

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2927573 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Pref. Rio Janeiro-RJ
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Walter, fiscal de rendas, está analisando os tributos municipais pagos por estabelecimentos comerciais e prestadores de serviço ao longo dos últimos cinco anos, utilizando a ferramenta Power Bl. Para refinar a sua análise, Walter precisa gerar um relatório que permita realizar operações como drili-down.

A visualização que Walter deve usar é:

Questão Anulada

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