A universidade YEDU implantou um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) no final da década de 1990. Ao longo dos anos, foram feitas diversas customizações para atender novas demandas de negócio. Após um tempo, tornou-se evidente uma disparidade de dados na YEDU. Um mesmo aluno era visto em até seis sistemas. Para agravar ainda mais essa disparidade, os nomes e os atributos dos alunos foram preenchidos com diversos erros de digitação em cada sistema. Os sistemas de BI não possuíam recursos para mostrar uma visão única de cada aluno.

A alta administração da YEDU decidiu então implementar um programa de Gestão e Governança de Dados.

Para resolver o problema de repetições de dados de alunos na YEDU, o CDO (Chief Data Officer) definiu corretamente a seguinte abordagem:

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

Classificação de imagens é um método de aprendizado não supervisionado no qual se aplica um modelo de treinamento para o reconhecimento de padrões gráficos presentes em amostras de imagens.

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).

As redes neurais convolucionais se utilizam de uma arquitetura especial que é adaptada para classificar imagens por meio de algoritmo de aprendizado profundo que pode captar uma imagem de entrada, atribuir importância por meio de pesos e ser capaz de diferenciar um do outro.

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).

Uma RNA é formada por unidades que fazem operações a partir das entradas (sinais) recebidas pelas suas conexões; cada sinal é multiplicado por um peso e, após a soma ponderada dos sinais, caso o nível de atividade atinja o threshold, a unidade produz uma determinada resposta de saída.