Mineração de dados é o processo de encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados. Através de uma variedade de técnicas, pode-se usar essas informações para aumentar a renda, cortar custos, melhorar o relacionamento com os clientes, reduzir riscos e mais. No mundo corporativo, gera insights que resultam em vantagens competitivas para a empresa. Os dados processados podem motivar ações corretivas ou mudanças estratégicas como alterações no portfólio de produtos e direcionamento de investimentos.

Esse processo é conhecido como

“Subárea da computação gráfica que visa a extração de informações úteis a partir de imagens capturadas do mundo real.” A afirmativa se refere a:

Considere as afirmativas a seguir:

I. Inteligência Artificial (IA) é a parte da Ciência da Computação que se destina a desenvolver sistemas capazes de resolver um problema de uma maneira tal que seja considerada inteligente quando executada por um ser humano.

II. Redes Neurais é uma técnica de IA que utiliza redes de computadores interconectados em núcleos neurais.

III. A computação cognitiva, baseada em redes neurais e deep learning, está aplicando conhecimento de ciências cognitivas para desenvolver sistemas que simulem processos do pensamento humano.

IV. Para provar que é inteligente pelo teste de Turing, um sistema (máquina) deve se comportar como um ser humano.

Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:

Considere as afirmativas a seguir:

I. O processo de BI (Business Intelligence) baseia-se na transformação de dados em informação, depois em decisões e, por fim, em ações.

II. A análise de dados preditiva visa determinar o que é mais provável de acontecer no futuro.

III. DWs (Data Warehouses) são voltados a trabalhar com dados informatizados usados em sistemas de processamento de transações online (OLTP – online transaction processing).

IV. O Data Warehouse é um repositório de dados que suporta relatórios empresariais e processos decisórios.

Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:

Deseja-se realizar mineração de dados nos arquivos armazenados em uma organização ao longo dos últimos 10 anos e, com o fim de extrair padrões úteis para os gestores, deve-se executar, em todo o conjunto de dados, um algoritmo que prevê uma ou mais variáveis discretas, com base nos outros atributos do conjunto de dados.

Para atender essa demanda, é correto utilizar um algoritmo de

Suponha que, ao se fazer a modelagem multidimensional MMD para o data warehouse de um tribunal, tenha-se deparado com duas métricas: quantidade de processos julgados e percentual de processos em segredo de justiça. Essa segunda métrica é classificada como

Tendo como referência inicial esse modelo, e considerando que, para representar a quantidade de faltas em valores inteiros, seja inserida em FATO_FREQUÊNCIA a métrica qtd_faltas, em que se possam realizar drill up e a soma de seus valores ao longo do tempo, julgue o item a seguir, à luz dos conceitos afetos à modelagem dimensional.

Todos os elementos descritos em FATO_FREQUÊNCIA fazem parte de uma única chave primária composta, sendo cada elemento uma chave estrangeira oriunda de cada dimensão a ela vinculada.

Tendo como referência inicial esse modelo, e considerando que, para representar a quantidade de faltas em valores inteiros, seja inserida em FATO_FREQUÊNCIA a métrica qtd_faltas, em que se possam realizar drill up e a soma de seus valores ao longo do tempo, julgue o item a seguir, à luz dos conceitos afetos à modelagem dimensional.

A métrica qtd_faltas é aditiva.

As assertivas abaixo tratam de conceitos de mineração de dados. Marque a alternativa CORRETA:

Considerando os métodos de Mineração de Dados, analise a seguinte descrição: “constrói os denominados classificadores lineares, que separam o conjunto de dados por meio de um hiperplano, sendo considerado um dos mais efetivos para a tarefa de classificação.” Trata-se de: