No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.

Um data warehousing transforma dados operacionais em informação voltada à tomada de decisão estratégica. As consultas realizadas são executadas e processadas nos provedores de informação originais.

No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.

ETL é um tipo de data integration com capacidades analíticas sofisticadas que permite que os dados sejam analisados a partir de visões multidimensionais complexas e elaboradas. Além disso, esse sistema possibilita alterar e analisar grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes.

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.

A coleta de dados por inferência ocorre quando uma nova informação é gerada a partir de uma informação já existente, através de dispositivos eletrônicos.

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.

Comparado ao ETL, o ELT apresenta vantagens como tempos menores de carregamento e de transformação de dados, e, consequentemente, menor custo de manutenção.

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.

Na modelagem dimensional de dados, as tabelas fato armazenam eventos de negócio enquanto as tabelas dimensão representam entidades de negócio.

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.

Um dos três Vs de big data refere-se à variedade, que está relacionada a métodos para identificar se um conjunto de dados pode ser considerado big data.

Julgue o próximo item, relativo ao business intelligence (BI).

Um data warehouse (DW), ainda que seja não volátil — ou seja, após os dados serem inseridos nele os usuários não podem alterá-los — é variável no tempo, pois mantém um conjunto de dados históricos que oferecem suporte à tomada de decisões.