Em DW (data warehouse), conjunto de dados voltado para oferecer suporte à tomada de decisões, os dados

a construção de um sistema Data Warehouse é necessário definir o método de implementação, ou seja, qual a metodologia a seguir para o seu desenvolvimento de acordo com as necessidades da empresa. A metodologia que implica que as prioridades das empresas resultem primeiramente no desenvolvimento de Data Marts, para as áreas de negócio individuais, e dessa forma, ser possível por meio da integração de todos os Data Marts surgir o Data Warehouse, é denominada de:

Considere o código Python a seguir.
import numpy as np valorAplicado = np.array ( [ 5000, 6000, 7000, 8000 ] ) taxaJuros = np.array ( [1, 2, 3, 4 ] ) resultado = valorAplicado * taxaJuros
Ao executar o código acima, o valor final da variável resultado será

No que se refere ao pacote NumPy do Python, julgue o item subsequente.

O código a seguir retorna o valor do desvio padrão amostral do conjunto de dados {1,2,2,3,5}.

import numpy
x = numpy.array([1,2,2,3,5])
numpy.std(x,ddof=1)

 

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

A classificação Naive Bayes parte da suposição de que as variáveis envolvidas em machine learning são independentes entre si.

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Uma das vantagens da técnica de árvore de decisão para regressão é evitar a propagação de erros, mesmo que uma divisão ocorra indevidamente.

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Redes neurais do tipo LSTM (long short-term memory) mantêm o nível de precisão independentemente do tamanho do modelo utilizado.

Os objetivos característicos do BI (business intelligence) incluem

Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue o item a seguir.

Um projeto relacionado ao Hadoop e mantido pela Apache é o Hive, que é uma camada de data warehouse que roda em cima do Hadoop e que utiliza uma linguagem similar à SQL, denominada Hive SQL.

Julgue o item a seguir, relativos à qualidade de dados.

Executar o profiling dos dados é similar a fazer uma fotografia inicial do estado dos dados em um domínio ou em uma área de assunto da organização.