Em um modelo de rede neural artificial, além dos pesos das conexões entre neurônios, cada unidade de processamento recebe um valor fixo adicionado à soma ponderada de suas entradas, cuja função é ajustar o limiar de ativação do neurônio, permitindo maior flexibilidade na modelagem de padrões complexos. A alternativa que corretamente identifica esse componente é:

No que concerne aos conceitos básicos de inteligência artificial e de computação em nuvem, julgue o item a seguir.

As IAs generativas, como o ChatGPT, funcionam por meio de pesquisa e de cópia de respostas escritas previamente por humanos em uma base de dados, o que as torna à prova de erros.

No que concerne aos conceitos básicos de inteligência artificial e de computação em nuvem, julgue o item a seguir.

Os modelos LLM, como o Gemini 3 e o ChatGPT 5.2, têm consciência própria, o que lhes permite tomar decisões morais independentemente das instruções recebidas.

No que se refere aos processos de ETL (extract, transform, load) e a técnicas de pré-processamento de dados para classificação e visualização de dados, julgue o próximo item.

Em um gráfico de dispersão, se os valores do eixo vertical diminuírem à medida que os valores do eixo horizontal aumentarem, a direção será considerada positiva.

No que se refere aos processos de ETL (extract, transform, load) e a técnicas de pré-processamento de dados para classificação e visualização de dados, julgue o próximo item.

Em ETL, a transformação de uma linha que contém colunas com múltiplas ocorrências em uma linha para cada instância dos dados com múltiplas ocorrências é um exemplo de normalização de dados da etapa transform.

Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue o item seguinte.

O objetivo da utilização de modelos supervisionados é o atendimento de tarefas como clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias.

Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue o item seguinte.

No zero-shot prompting, é fornecido ao modelo apenas a instrução inicial, sem exemplos adicionais, a fim de se explorar a capacidade do modelo de fazer generalizações a partir do conhecimento obtido no treinamento.

Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue o item seguinte.

No processo de discretização de dados, valores contínuos são convertidos em intervalos ou categorias predefinidas, como o agrupamento de idades em faixas etárias.

Acerca de inteligência artificial, técnicas de prompts, transformação e análise de dados, julgue o item seguinte.

Em se tratando de análises de tendências e projeções, desconsideram-se atributos como sazonalidade, autocorrelação e granularidade temporal quando utilizados modelos estatísticos consolidados.

No que se refere a inteligência artificial, ética e responsabilidade digital no serviço público, ciência de dados e governança da informação, julgue o item a seguir.

Em um modelo de classificação aplicado à detecção de fraudes, ainda que as classes sejam desbalanceadas, a acurácia obtida no conjunto de teste constitui métrica adequada de avaliação do desempenho do modelo, ao refletir a proporção global de previsões corretas em relação ao total de registros avaliados.