Uma SEFAZ carrega dados fiscais brutos em um data lake para retenção e só realiza transformações sob demanda no ambiente analítico. Nesse caso, o padrão de engenharia de dados adequado é

Considerando um pipeline diário que consolida arquivos fiscais CSV/JSON de sistemas legados para relatórios de arrecadação e que utiliza Pandas para padronizar datas, normalizar códigos e agregar valores, a etapa que caracteriza corretamente a transformação no processo ETL é

Em Python, utilizando bibliotecas de visualização de dados, um setor de fiscalização compara valores de autos de infração por tipo de tributo para identificar assimetria e possíveis outliers de forma padronizada. Nesse caso, a técnica de visualização que atende corretamente ao requisito apresentado é:

Considere um ambiente fazendário com petabytes de documentos fiscais em cluster, exigindo armazenamento distribuído tolerante a falhas e também execução de análises iterativas com menor leitura repetida em disco. Nesse cenário, a combinação de sistema/framework que atende corretamente às necessidades é

Uma SEFAZ precisa armazenar grandes volumes de NF-e/CT-e e declarações em múltiplos formatos, preservando dados originais para auditoria e permitindo leitura com esquemas definidos na consulta. A arquitetura que atende adequadamente a essa necessidade é:

Um data warehouse relaciona NF-e (tabela T_NFE) a registros de pagamento (tabela T_PAGAMENTO, referenciada no SQL pelo alias p), com a necessidade de listar todas as NF-e autorizadas mesmo quando não exista pagamento associado e considera apenas pagamentos cuja coluna situacao esteja com valor 'CONFIRMADO'. Nesse caso, a forma de impor a condição sobre p.situacao sem eliminar NF-e sem pagamento é

Um aplicativo vai ser criado para trabalhar com reconhecimento de imagens. Para isso, fará uso de um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina que utiliza dados de treinamento rotulados para mapear um atributo específico a um rótulo. É um algoritmo de aprendizado supervisionado cuja saída é conhecida, permitindo reconhecimentos de imagens, e o modelo é treinado com dados da saída conhecida, tais como, imagens similares àquela que se deseja reconhecer. Um tipo de algoritmo que se adequa a essa descrição é o:

Uma empresa de dados pretende implementar a tecnologia OLAP em seus sistemas de dados, a fim de realizar consultas complexas de alta velocidade. Para esse caso, será utilizada a estrutura de cubo OLAP, o que significa que far-se-á uso de um banco de dados:

Um órgão público precisou tratar de dados pessoais sensíveis, mas teve que fazê-lo sem o fornecimento do consentimento do titular. Uma hipótese que validaria essa ação, segundo a lei 13.709/2018 e atualizações (LGPD), é a de:

Uma equipe está aplicando a arquitetura OLAP em um sistema e trabalha, agora, na operação que permite navegar de um cubo OLAP para os dados transacionais originais detalhados. Essa operação OLAP é a: