836408 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

Provas:

BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Acerca de modelagem dimensional, assinale a opção correta.

A

As granularidades fundamentais para classificar todas as tabelas fato de um modelo dimensional são: transacional, snapshot periódico e snapshot acumulado.

B

Os fatos e dimensões não são tabelas do banco de dados, pois, no modelo dimensional, são componentes do cubo de um data warehouse.

C

No modelo estrela, as dimensões são normalizadas para tornar mais ágeis as consultas analíticas.

D

O modelo floco de neve (SnowFlake) aumenta o espaço de armazenamento dos dados dimensionais, pois acrescenta várias tabelas ao modelo, todavia torna mais simples a navegação por software que utilizarão o banco de dados.

E

Os códigos e as descrições associadas, usadas como nomes de colunas em relatórios e como filtros em consultas, não devem ser gravados em tabelas dimensionais.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

836406 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

Provas:

Auditor Estadual - Controle Externo
Provas ×
Auditor Estadual - Infraestrutura
Provas ×

Data MiningTécnicas de Mineração

A respeito das técnicas e(ou) métodos de mineração de dados, assinale a opção correta.

A

O agrupamento (ou clustering) realiza identificação de grupos de dados que apresentam coocorrência.

B

A classificação realiza o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear os valores associados aos dados em um ou mais valores reais.

C

A regressão ou predição promove o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear dados em uma de várias classes discretas definidas previamente, bem como encontrar tendências que possam ser usadas para entender e explorar padrões de comportamento dos dados.

D

As regras de associação identificam grupos de dados, em que os dados têm características semelhantes aos do mesmo grupo e os grupos têm características diferentes entre si.

E

Os métodos de classificação supervisionada podem ser embasados em separabilidade (entropia), utilizando árvores de decisão e variantes, e em particionamento, utilizando SVM (support vector machines).

Provas

Questão presente nas seguintes provas

836404 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

Provas:

Auditor Estadual - Controle Externo
Provas ×
Auditor Estadual - Infraestrutura
Provas ×

Big DataConceitos e Fundamentos de Big Data

Acerca de big data, assinale a opção correta.

A

A utilização de big data nas organizações não é capaz de transformar os seus processos de gestão e cultura.

B

Sistemas de recomendação são métodos baseados em computação distribuída, que proveem uma interface para programação de clusters, a fim de recomendar os tipos certos de dados e processar grandes volumes de dados.

C

Pode-se recorrer a software conhecidos como scrapers para coletar automaticamente e visualizar dados que se encontram disponíveis em sítios de navegabilidade ruim ou em bancos de dados difíceis de manipular.

D

As ações inerentes ao processo de preparação de dados incluem detecção de anomalias, deduplicação, desambiguação de entradas e mineração de dados.

E

O termo big data se baseia em cinco Vs: velocidade, virtuosidade, volume, vantagem e valor.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

836403 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCM-BA

Provas:

Auditor Estadual - Controle Externo
Provas ×

Data MiningCRISP-DM

Assinale a opção correta a respeito do CRISP-DM.

A

CRISP-DM é uma suíte de ferramentas proprietárias que vem se tornando um padrão da indústria para mineração de dados, uma vez que fornece um plano completo e tecnologias para a realização de um projeto de mineração de dados.

B

A verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados.

C

Durante a fase de preparação dos dados, é realizado um inventário de requisitos, suposições e restrições de recursos.

D

Na fase de avaliação dos dados, são realizadas as atividades de identificar valores especiais dos dados e catalogar seu significado.

E

Na fase de preparação dos dados, são realizadas as atividades de analisar o potencial de implantação de cada resultado e estimar o potencial de melhoria do processo atual.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

834832 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

Provas:

Analista de Controle Externo - TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Assinale a opção que indica a forma de navegação por nível de granularidade em um modelo de dados dimensional em que os detalhes de uma informação sejam recuperados de outra estrutura.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

834831 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

Provas:

Analista de Controle Externo - TI
Provas ×

Data Mining

Na técnica de árvore de decisão em data mining, é empregada a abordagem denominada

Provas

Questão presente nas seguintes provas

834830 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

Provas:

Analista de Controle Externo - TI
Provas ×

Uma empresa, ao implementar técnicas e softwares de big data, deu enfoque diferenciado à análise que tem como objetivo mostrar as consequências de determinado evento.

Essa análise é do tipo

Provas

Questão presente nas seguintes provas

834829 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

Provas:

Analista de Controle Externo - TI
Provas ×

Inteligência ArtificialMachine LearningTipos de AprendizadoAprendizado por Reforço

Em machine learning, a categoria de aprendizagem por reforço identifica as tarefas em que

A

um software interage com um ambiente dinâmico, como, por exemplo, veículos autônomos.

B

as etiquetas de classificação não sejam fornecidas ao algoritmo, de modo a deixá-lo livre para entender as entradas recebidas.

C

o aprendizado pode ser um objetivo em si mesmo ou um meio para se atingir um fim.

D

o objetivo seja aprender um conjunto de regras generalistas para converter as entradas em saídas predefinidas.

E

são apresentados ao computador exemplos de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um orientador.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

834827 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG

Provas:

Analista de Controle Externo - TI
Provas ×

BI: Business Intelligence

Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por

Provas

Questão presente nas seguintes provas

798359 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: SUSIPE-PA

Provas:

Técnico em Gestão de Infraestrutura - TI
Provas ×

BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Um dos métodos de manipular uma grande quantidade de dados em um banco de dados é utilizar uma aplicação com suporte OLAP. Sobre o OLAP, suas aplicações e características, assinale a alternativa correta.

A

Um cubo pode ser caracterizado por uma unidade de análise que agrupa dados de um negócio relacionado.

B

Uma dimensão pode ser caracterizada por uma estrutura que armazena os dados de negócio.

C

A operação de ROTATION permite a visualização dos dados sob uma nova perspectiva.

D

Um membro é um usuário com permissão de acesso ao banco de dados.

E

Medida é uma característica extraída a partir do banco de dados.

Comentários

×