2252236 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRPE
Orgão: UFRPE

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Analista de TI - Análise de Sistemas
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Acerca dos conceitos básicos de Data Warehouse, analise as proposições abaixo.

1) Podemos dizer que os dados armazenados no data warehouse são uma longa série de visões do banco de dados, tiradas ao longo do tempo. Uma vez que os dados são armazenados no data warehouse, eles sofrem diversas atualizações, não sendo apenas um ambiente de carga e acesso.

2) Após sua criação e primeira carga, o data warehouse passa a sofrer cargas incrementais que devem refletir o ambiente operacional ao longo do tempo, tornando-o um imenso repositório para os sistemas de apoio à decisão.

3) Em um data warehouse os dados são organizados em dimensões, disponibilizados para consultas e análises através de aplicações OLAP (On-Line Analytical Processing) e sistemas de suporte à decisão.

4) O que distingue um data warehouse de um sistema OLTP é que o desenho do data warehouse deve refletir a forma com que os especialistas enxergam o negócio. É construído para responder questões que não estão limitadas às transações individuais, mas tratam do processo como um todo.

Estão corretas:

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2252150 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRPE
Orgão: UFRPE

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Analista de TI - Análise de Sistemas
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar algumas operações. Sobre isso, correlacione a segunda coluna com a primeira.

1) Drill Across

2) Drill Down

3) Drill Up

4) Drill Through

( ) ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.

( ) ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade.

( ) ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

( ) ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra.

A sequência correta, de cima para baixo, é:

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2252131 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRPE
Orgão: UFRPE

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Analista de TI - Análise de Sistemas
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

No que tange ao conjunto de tecnologias projetadas para analisar dados típicos de suporte à decisão que estão no Data Warehouse, uma destas se carateriza por utilizar MDDB proprietários (com matrizes ndimensionais) para manipular fatos agregados. Parte do pressuposto de armazenar de forma multidimensional para visualizar de forma multidimensional. Entre as desvantagens estão: não manipula fatos atômicos, não trabalha com muitas dimensões e não gerencia um grande volume de fatos. Estamos falando de:

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1894713 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRGS
Orgão: UFRGS

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Técnico de TI - Sistemas de Informação
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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

Uma nuvem de palavras é um recurso gráfico (usado principalmente na internet) para descrever os termos mais frequentes de um determinado texto. O tamanho da fonte em que a palavra é apresentada é uma função da frequência da palavra no texto: palavras mais frequentes são desenhadas em fontes de tamanho maior, palavras menos frequentes são desenhadas em fontes de tamanho menor.

Qual é a técnica de análise de dados descrita pelo texto acima?

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1878213 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IF-MT
Orgão: IF-MT

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Professor PEBTT - Informática
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Um Data Warehouse é um conjunto de dados:

I - Baseado em assuntos ou negócios da empresa.

II - Integrado já que o processo de introdução dos dados no data warehouse é conduzido de forma que as muitas inconsistências das aplicações diversas que o compõem sejam desfeitas.

III - Não-Volátil já que seus dados são atualizados, apenas, ao final da manutenção ou atualização diária do banco de dados transacional.

IV - Variável em relação ao tempo pois sua estrutura de chave sempre contém um elemento de tempo e além disso, seu horizonte de tempo regular é de 5 a 10 anos.

É correto o que se afirma em:

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1878212 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IF-MT
Orgão: IF-MT

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Professor PEBTT - Informática
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Inteligência Artificial

Em seu site institucional, a Gartner Group afirma que “a inteligência artificial (IA) gera valor com base nos resultados de negócios em torno da experiência do cliente, redução de custos e geração de receita. Os CIOs de sucesso entendem que os aplicativos de IA são mais do que projetos técnicos e táticos - e que a aplicação da IA como uma capacidade tecnológica pode possibilitar novas oportunidades e ajudar a atingir as metas de negócios”. Tais aplicações, incluindo os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) utilizam de diversas tecnologias de IA para entregar resultados a gestores. Das sentenças a seguir, qual não corresponde corretamente a um tipo de sistema especialista:

A

Os sistemas especialistas procuram através de suas bases de conhecimento formular conclusões denominadas mecanismos de inferência que “dispara” as regras relacionadas aos fatos que o usuário reuniu e inseriu.

B

Baseado em regras imprecisas, os sistemas especialistas baseados em lógica fuzzy utilizam valores aproximados e subjetivos para criar escalas de valores. Utilizada para apresentar soluções para problemas difíceis de representar na lógica tradicional SE_ENTÃO.

C

Os sistemas especialistas baseados em Redes Neurais são utilizados para resolver problemas específicos e bem delineados. Eles são programados para funcionar mudando e reorganizando suas partes componentes, por meio de processos, como reprodução, mutação e seleção natural de seus neurônios.

D

Os sistemas especialistas baseados em Agentes Inteligentes são programas que trabalham sem a intervenção humana direta, em grandes quantidades de informação, executando tarefas específicas, repetitivas e previsíveis para um único usuário, processo de negócio ou software de aplicativo.

E

Sistemas com Raciocínio Baseado em Casos é um tipo de sistema especialista que utiliza das experiências passadas feitas por especialistas humanos e que foram armazenadas em um banco de dados, para solucionar novos casos com características semelhantes. Soluções de sucesso são anexadas ao novo caso e armazenadas para se tornar, também, fonte de consulta futura.

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1720777 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Instituto Águia
Orgão: CEAGESP

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Analista de TI - Infraestrutura (Cod. 122)
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Considere as afirmações abaixo:

I. O Windows Server é um sistema operacional que possui entre outros propósitos, gerenciar redes de computadores, acesso a domínio, compartilhamento de informações, hospedagem de Sites;

II. OLAP é uma tecnologia usada para organizar grande bancos de dados comerciais e e oferecer suporte à inteligência comercial;

III. Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados.

Está correto o que se afirma somente em:

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1720770 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Instituto Águia
Orgão: CEAGESP

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Analista de TI - Infraestrutura (Cod. 122)
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Qual técnica abaixo é usada para obter dados agregados mais detalhados em Banco de Dados Multidimensionais, considerando-se o uso da funcionalidade OLAP:

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1720769 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Instituto Águia
Orgão: CEAGESP

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Analista de TI - Infraestrutura (Cod. 122)
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Qual item corresponde a estratégia que usa várias fontes de informação para definir estratégias de competitividade nos negócios de uma empresa:

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1720767 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Instituto Águia
Orgão: CEAGESP

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Analista de TI - Infraestrutura (Cod. 122)
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Sobre o processo ETL (Extract, Transform and Load), sabemos que pode ser realizado de diversas maneiras, quanto ao local onde os processos que movem os dados para fora do sistema fonte serão executados. Sobre as diferentes abordagens para esse processo, podemos afirmar que:

A

A abordagem na qual os processos ETL são executados no servidor de data warehouse é aquela mais adequada quando se necessita utilizar o data warehouse em tempo real.

B

A abordagem que apresenta melhor desempenho é aquela que executa os processos ETL em um servidor ETL dedicado e situado entre o sistema fonte e o servidor de data warehouse.

C

A abordagem na qual os processos ETL são executados no servidor de data warehouse é a mais cara de todas as abordagens.

D

Não existe nenhuma abordagem na qual os processos ETL são executados diretamente nos servidores que hospedam o sistema fonte.