São aspectos do Data Warehouse, EXCETO:

O OLAP obedece a uma estrutura cliente-servidor e sua implementação pode ser classificada basicamente em cinco grupos. São eles:

São exemplos de inteligência artificial (AI) utilizados em sistemas de informação:

Sobre DW (Data Warehousing) e BI (Business Intelligence), identifique as seguintes afirmativas como verdadeiras (V) ou falsas (F):

( ) Star e snowflake são estruturas multidimensionais.

( ) Uma definição simples e válida para BI seria “usar informações do passado e do presente para tomar melhores decisões sobre o amanhã”.

( ) Um software de BI faz uma varredura em todos os arquivos e documentos da Rede, integrando automaticamente as informações consideradas importantes pela ferramenta.

( ) Quanto mais limitadas as informações existentes, mais limitados (ou imprecisos) serão os resultados gerados.

( ) O modelo snowflake é adequado para armazenar dados de toda a empresa (pois suporta uma grande quantidade de diferentes escopos de informação), enquanto que o modelo relacional deve ser utilizado em pequenos escopos (pertinentes à apenas um departamento, ou sub-departamento).

( ) A principal diferença entre o DW e o BI está na simplicidade do projeto e menor custo de implantação de um BI, pois este exige pouco processamento, I/O e memória para entregar a mesma informação, dispensando assim o processo de Drill-Down.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

No uso do método de agrupamento hierárquico, a formação dos agrupamentos é feita usando ligações e os resultados obtidos são dispostos a partir de um gráfico chamado:

Observe atentamente os itens abaixo:

I – Tem o objetivo de fornecer conhecimento útil para cada setor da organização.

II – Engloba um grande conjunto de aplicações para a tomada de decisão com acesso rápido, partilhado e interativo das informações. III – Produzem sistemas de informações diferentes e com lógica própria.

IV – Transformam grandes quantidades de informação em conhecimento útil.

V – Permitem aos utilizadores descobrir relações e tendências nas informações disponíveis.

Considerando esses itens, assinale aquele que não faz parte do conceito de Business Intelligence (Inteligência nos negócios):

Observe a representação de Áreas de Conhecimento (Knowledge Areas) com referência aos processos de administração e/ou governança de dados.

A organização internacional que atua ativamente na definição de modelos, padrões, e outros aspectos da administração de dados, é conhecida como

Nas ferramentas de ETL – Extraction (extração), Transformation (transformação) & Load (carga) – usadas em ambientes de data warehouse, o termo transformation refere-se às ações que visam

Observe os dados que foram usados na construção de um cubo analítico para uma rede de lojas, e as duas possíveis visões de um cubo analítico sobre esses dados, mostrados a seguir.

As mudanças da primeira para a segunda visão foram ocasionadas por movimentos de

Dadas as afirmativas, sobre os conceitos das principais características de um DataWarehouse (DW),

I. Orientação por assunto: os dados a serem armazenados no DW são analisados por assunto e não por aplicação; e esses assuntos são, na realidade, os processos principais de uma organização.

II. Integração: os dados de um DW provém de diversas fontes, podendo ser sumarizados ou eliminados, sendo preciso a unicidade de informações.

III. Não volatilidade: os dados não são mais alterados depois de incluídos no DW, não provocando preocupações do tipo deadlock.

IV. Variação no tempo: os dados no DW são relativos a um determinado instante de tempo, sendo uma espécie de snapshot, um conjunto estático de registros de uma ou mais tabelas capturados em um momento de tempo predeterminado.

verifica-se que está(ão) correta(s)