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Foram encontradas 5.226 questões.

502026 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MEC
No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.

A operação roll-up aumenta o nível de agregação dos dados, agrupando-os em unidades maiores ao longo da dimensão, ao passo que a operação drill-down fornece uma visão mais detalhada dos dados.
 

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502022 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MEC
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No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.

Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys).
Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes.
 

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496032 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DEPEN
Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.


Os objetivos do datamining incluem identificar os tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório.
 

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496030 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DEPEN
Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.


O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, que, por sua vez, permitem a realização de uma melhor análise de eventos futuros.
 

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496029 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: DEPEN
Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.


Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.
 

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436927 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO
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Julgue o item subsequente, acerca dos conceitos de data mining, data warehouse e sistemas colaborativos.

Em data mining, a técnica boosting é utilizada para fazer a seleção inicial dos dados a serem analisados durante o estágio de construção do modelo.
 

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436926 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO
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Julgue o item subsequente, acerca dos conceitos de data mining, data warehouse e sistemas colaborativos.

Os sistemas colaborativos devem ser construídos para atenderem a grupos de especialidades específicas a fim de atingirem a efetividade de sua criação.
 

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436925 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO
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Julgue o item subsequente, acerca dos conceitos de data mining, data warehouse e sistemas colaborativos.

Em uma arquitetura DW de três camadas, os dados são derivados diretamente dos dados operacionais da organização.
 

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424334 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: Pref. São Luís-MA
Uma organização precisa utilizar o máximo de informação para criar e manter vantagem competitiva. Profissionais tomadores de decisão exigem dos sistemas de suporte à decisão mais recursos para análise, front-ends que suportem consultas ad hoc, etc. Neste contexto, um DW − Data Warehouse pode ser muito útil, pois é
 

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246598 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IDECAN
Orgão: INMETRO
Muitos autores consideram a tecnologia de Data Warehousing (o processo de fazer Data Warehouse) como sendo uma evolução natural do ambiente de apoio à decisão. As empresas utilizam Data Warehouse com mais frequência, pois há a necessidade de domínios de informações estratégicas que podem garantir respostas rápidas, assegurando, dessa forma, a competitividade no mercado concorrente e em constantes mudanças. O DW possui diversas características. “A arquitetura do Data Warehouse inclui, além de estrutura de dados, mecanismos de comunicação, processamento da informação para o usuário.” Assinale, a seguir, a característica correspondente.
 

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