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O Data Warehouse (DW) é um tipo especial de banco de dados que proporciona uma sólida e concisa integração dos dados de
uma empresa para a realização de análises gerenciais estratégicas de seus principais processos de negócio. O DW é um depósito
de dados
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Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.
Um sistema OLAP multidimensional armazena seus dados em tabelas relacionais construídas a partir da consolidação de dados operacionais.
Um sistema OLAP multidimensional armazena seus dados em tabelas relacionais construídas a partir da consolidação de dados operacionais.
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Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.
Em uma arquitetura de data warehouse em três camadas, a única finalidade da consolidação de dados é a solução de diferenças semânticas existentes entre os dados operacionais.
Em uma arquitetura de data warehouse em três camadas, a única finalidade da consolidação de dados é a solução de diferenças semânticas existentes entre os dados operacionais.
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Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.
Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas.
Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas.
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Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.
OLAP (online analytical processing) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. As ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento que as disponibilizadas por um desktop.
OLAP (online analytical processing) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. As ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento que as disponibilizadas por um desktop.
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Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.
Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
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584028
Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: COPS-UEL
Orgão: ParanaPrevidência
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: COPS-UEL
Orgão: ParanaPrevidência
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Um sistema de Business Intelligence pode ser dividido em blocos de construção, que, quando sobreposicionados, formam um triângulo.
A sequência correta, partindo da base do triângulo para o seu topo, é
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Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).
OLAP é uma tecnologia utilizada para organizar grandes bancos de dados e fornece, para organizações,um método com alta flexibilidade e desempenho para acessar, visualizar e analisar dados corporativos. Os dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe, na qual o usuário pode navegar para cima (drill up) ou para baixo (drill down) entre níveis.
OLAP é uma tecnologia utilizada para organizar grandes bancos de dados e fornece, para organizações,um método com alta flexibilidade e desempenho para acessar, visualizar e analisar dados corporativos. Os dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe, na qual o usuário pode navegar para cima (drill up) ou para baixo (drill down) entre níveis.
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ulgue os itens 115 e 116, a respeito dos conceitos de inteligência computacional.
Um dos modelos de garimpagem de dados que pode ser utilizado na fase de análise é a agregação, que tem por objetivo calcular a probabilidade de uma amostra desconhecida pertencer a cada uma das classes possíveis, isto é, predizer a classe mais provável.
Um dos modelos de garimpagem de dados que pode ser utilizado na fase de análise é a agregação, que tem por objetivo calcular a probabilidade de uma amostra desconhecida pertencer a cada uma das classes possíveis, isto é, predizer a classe mais provável.
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Ao longo do tempo, as estratégias de obtenção e armazenamento de dados passaram por diversas alterações,devido ao aumento significativo na produção e no detalhamento de dados. A respeito desse assunto, julgue os itens subsequentes.
De acordo com o padrão ISO/OGC, são métodos utilizados para testar relacionamentos espaciais: iguais, disjuntos, interceptam, tocam, cruzam, dentro de, contém, sobrepõem e relacionam-se.
De acordo com o padrão ISO/OGC, são métodos utilizados para testar relacionamentos espaciais: iguais, disjuntos, interceptam, tocam, cruzam, dentro de, contém, sobrepõem e relacionam-se.
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