Com relação a datamining, datawarehouse, gerenciamento de conteúdo, ambientes colaborativos e portais corporativos, julgue os próximos itens.

Em um ambiente colaborativo, a necessidade de acesso a determinados recursos exige que a infraestrutura forneça elementos para que algumas ferramentas sejam executadas no servidor.

Tarefas descritivas têm como objetivo derivar padrões como correlações, tendências, grupos, trajetórias e anomalias, os quais sumarizam as relações subjacentes nos dados.

Datamining é a tecnologia por intermédio da qual os processos são automatizados mediante racionalização e potencialização por meio de dois componentes: organização e tecnologia.

Os dados armazenados em um datawarehouse devem ser normatizados.

A principal função de sistemas OLAP (on-line analytical processing) é capturar transações de negócio e armazená-las em um banco de dados, tornando constantes as operações de inserção de dados.

Em um banco de dados geográfico, a referência de um objeto geométrico pode ser armazenada na forma vetorial, como um ponto com coordenadas x e y.

A arquitetura de datawarehouse originou-se da arquitetura de software, que abrange desde a definição da estratégia de negócio até a sua implementação.

É comum o armazenamento maior de dados para OLAP, em relação a OLTP (on-line transaction processing), com a finalidade de se manter histórico para análise.

Denomina-se de análise dimensional o processo de análise mediante o qual dados originários são selecionados das bases operacionais e modelados no ambiente de datamining, de acordo com as perspectivas ou visões elegidas para a realização.

Na modelagem multidimensional, a tabela de fatos deve ser normalizada até a terceira forma normal (3FN), a fim de otimizar o armazenamento e permitir que as consultas sejam respondidas rapidamente.