As características dos dados dos sistemas tradicionais de informações implementados sobre bases de dados são diferentes em relação aos dados de Business Intelligence, implementados sobre data warehouse ou data mart. Assinale a opção que apresenta apenas características dos sistemas de Business Intelligence.

Observe o seguinte modelo dimensional de dados de um Data Warehouse.

Em relação ao modelo dimensional acima, é correto afirmar que as setas numeradas representam, respectivamente, os seguintes comandos dimensionais:

Quando a tabela fato está definida no nível de granularidade de itens e o número do documento maior (número da ordem de compra, nota fiscal ou pedido de serviço) está na tabela fato para desempenhar o papel de integrador ou "alinhavador" dos itens deste próprio documento, utiliza-se qual técnica de modelagem dimensional de dados?

Um data warehouse é um repositório de informações de uma fonte única, armazenadas sob diversos esquemas, em um só local, e que fornecem dados consolidados.

Em datamining, o uso de holdout induz o modelo de classificação a partir do conjunto de treinamento, e seu desempenho é avaliado no conjunto de teste. Quanto menor o conjunto de treinamento, maior a variância do modelo; no entanto, se o conjunto de treinamento for grande demais, a precisão estimada calculada a partir do conjunto menor é menos confiável.

Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.