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A respeito de administração de dados, modelagem de banco de
dados relacionais e normalização, julgue os itens que se seguem.
O modelo multidimensional contém elementos básicos como a tabela fato, as dimensões, as métricas e as medidas. As dimensões participam de um fato, determinando o contexto do modelo, enquanto a tabela fato reflete a evolução dos negócios por meio das métricas aditivas ou não aditivas. Se a modelagem for do tipo snowflake, as medidas ficarão inseridas tanto nas dimensões quanto na fato, por haver um grau de normalização maior que no esquema star-schema.dados relacionais e normalização, julgue os itens que se seguem.
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428456
Ano: 2011
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TJ-ES
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Julgue os itens a seguir, a respeito de administração de dados e de
administração de banco de dados.
Mineração de dados, em seu conceito pleno, consiste na realização, de forma manual, de sucessivas consultas ao banco de dados com o objetivo de descobrir padrões úteis, mas não necessariamente novos, para auxílio à tomada de decisão.administração de banco de dados.
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Os DATA WAREHOUSES existem para facilitar as consultas complexas, intensivas em termos de dados e aleatórias frequentes. De maneira adequada, os DATA WAREHOUSES têm que proporcionar um suporte às consultas muito maior e mais eficiente do que é exigido dos bancos de dados transacionais. Baseado neste conceito, em um DATA WAREHOUSE, quando se faz uma operação de DRILL-DOWN, qual o efeito no resultado obtido na consulta?
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Julgue o item a seguir, referente a sistemas de suporte à decisão.
Em banco de dados de apoio à decisão, há muita preocupação com a integridade dos dados e com a existência de redundância.
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Considere:
I. Mudança de perspectiva da visão - extração de um subcubo.
II. Corta o cubo mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
I e II correspondem, respectivamente, às operações básicas OLAP
I. Mudança de perspectiva da visão - extração de um subcubo.
II. Corta o cubo mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
I e II correspondem, respectivamente, às operações básicas OLAP
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O modelo estrela, como estrutura básica de um modelo de dados multidimensional, possui uma configuração típica composta de uma entidade central
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Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.
Em um ambiente data warehouse (DW), é possível a análise de grandes volumes de dados, os quais ficam disponíveis para serem alterados e manipulados pelo usuário.
Em um ambiente data warehouse (DW), é possível a análise de grandes volumes de dados, os quais ficam disponíveis para serem alterados e manipulados pelo usuário.
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Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.
Toda estrutura de dados no DW tem um elemento de tempo – como dia, mês ou ano – como referência.
Toda estrutura de dados no DW tem um elemento de tempo – como dia, mês ou ano – como referência.
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Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos
itens.
Um dos métodos de classificação do datamining é o de análise de agrupamento (cluster), por meio do qual são determinadas características sequenciais utilizando-se dados que dependem do tempo, ou seja, extraindo-se e registrando-se desvios e tendências no tempo.itens.
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Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.
Ferramentas OLAP (online analytical processing) permitem a navegação pelos dados de um DW, o que possibilita a realização de pesquisas e apresentação de informações. Por meio de um processo drill down, por exemplo, um relatório consolidado de vendas mensal poderá ser preparado de forma que as informações sejam dispostas por trimestre, por semestre, por ano, e assim sucessivamente.
Ferramentas OLAP (online analytical processing) permitem a navegação pelos dados de um DW, o que possibilita a realização de pesquisas e apresentação de informações. Por meio de um processo drill down, por exemplo, um relatório consolidado de vendas mensal poderá ser preparado de forma que as informações sejam dispostas por trimestre, por semestre, por ano, e assim sucessivamente.
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