Com relação ao tema data warehouse, analise as afirmativas a seguir.

I. É um grande repositório de dados operacionais com tamanhos significativos e tem como objetivo apoiar a tomada de decisões por meio de consultas ad hoc de elevada complexidade por parte de usuários finais.

II. A modelagem dimensional de dados não é muito diferente da abordagem de normalização seguida pelos bancos de dados transacionais. Os principais paradigmas de modelagem são o esquema star e snowflake. Ambos utilizam tabelas centrais de fatos que são constituídas por atributos de dimensões e de medidas.

III. É orientado aos processos de negócio, mantém grandes volumes de dados não normalizados, sofre atualizações em batch e é principalmente utilizado por parte de gestores e analistas de negócio.

Assinale:

Com relação ao tema Modelagem Multidimensional, analise as afirmativas a seguir.

I. Os esquemas star e dataflake são elementos encontrados na modelagem dimensional.

II. Os datawarehouses são costumeiramente organizados em torno de uma tabela de fatos e muitas tabelas de dimensões.

III. Uma tabela de fatos é sempre composta por três tipos de atributos: atributos de medidas, atributos de dimensões e chaves surrogate de dimensões degeneradas que variam ao longo do tempo.

Assinale:

Assinale a alternativa que indica as operações comuns nos modelos dimensionais.

Assinale a alternativa que apresenta características dos Datawarehouses.

A deduplicação (deduplication) é uma técnica que tem evoluído ao longo dos últimos anos dentro do contexto do gerenciamento e armazenamento de dados. Com relação à deduplicação, analise as afirmativas abaixo:

I. A deduplicação visa somente à melhoria do desempenho do banco de dados.

II. O compartilhamento da localização dos objetos é a base dos algoritmos de deduplicação de dados existentes atualmente.

III. Uma das técnicas utilizadas na verificação de deduplicação é a blocagem.

Assinale: