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As técnicas de drill down e drill up em ferramentas OLAP têm, respectivamente, a função de
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Considerando as etapas e tarefas de Mineração de Dados, é correto afirmar que
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Considere a afirmação abaixo.
“Sistema que, através de diferentes transações e processos, realiza uma cópia das informações
registadas nos sistemas informáticos das organizações, organizando-os em diferentes níveis ou
camadas de dados organizados e preparados para facilitar consultas, relatórios e análises.”
A afirmação trata de conceitos de Business Intelligence e caracteriza especificamente o
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A melhor definição para OLAP (On-line Analytical Processing) é:
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Um Data Warehouse constitui-se numa base de dados
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Identifique, dentre os itens abaixo, os que podem ser utilizadas por processos e sistemas de data mining.
1. Criptografia assíncrona
2. Inteligência artificial
3. Machine learning
4. Estatística
5. Algoritmos genéticos
Assinale a alternativa que indica todos os itens corretos.
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Assinale a alternativa que melhor descreve o
processo de ETL.
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A literatura especializada lista quatro etapas a serem seguidas nos processos de Modelagem Dimensional no que concerne Data Warehouses e Data Marts. Essas etapas caracterizam-se pela identificação/especificação:
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Um conhecido algoritmo (ou classe de algoritmos) usado nas tarefas de mineração de dados (data mining) é o de associação. Dois parâmetros importantes na aplicação desse algoritmo são:
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Data warehouses podem ser considerados um tipo especial de bancos de dados, com certas características decorrentes do uso a que são destinados. Diferentemente dos bancos transacionais, certas exigências de projeto de bancos de dados são de certa forma relaxadas por conta disso. No caso mais comum, isso ocorre com relação à:
