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Foram encontradas 5.154 questões.

1579168 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: SDS-SC
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Sobre Data Warehouse (DW), é correto afirmar que:

 

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1547472 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IF-CE
Orgão: IF-CE
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é a consolidação de dados operacionais, geralmente extraídos de sistemas OLTP (On Line Transaction Processing - sistemas de processamento online de informações) corporativos, gerando dados analíticos que servirão de base em decisões estratégicas de negócio. Nesses sistemas, os dados são trabalhados de forma a expressar a informação necessária ao corpo diretor da empresa, agregando informação de diferentes sistemas da empresa. A manipulação desses dados dá origem aos cubos, que são elementos que permitem enxergar os dados a partir de diversas perspectivas atinentes ao negócio.

Dentre as opções abaixo, selecione aquela que preenche corretamente a lacuna do texto acima.

 

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1477506 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFC
Orgão: UFC

Com respeito a aplicações dinâmicas para a Web, assinale a afirmativa correta sobre JSON.

 

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1393617 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: DECEx
Orgão: EsFCEx
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Com relação às estruturas multidimensionais e arquiteturas OLAP, qual das alternativas abaixo representa a tecnologia que permite a recuperação de um cubo de informações a ser analisado inteiramente em uma estação cliente?
 

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1302214 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: PUC-PR
Orgão: URBS
É característica da ferramenta Data Warehouse:
 

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1271262 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: BASA
Além das ferramentas para gerenciamento de banco de dados,
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
Ferramentas do tipo ROLAP apresentam maior nível de multidimensionalidade e latência mais elevada no acesso aos dados que as do tipo MOLAP.
 

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1271152 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: BASA
Acerca do SQL Server, julgue os itens subsequentes.
O SQL Server oferece escalabilidade, mas não pode implementar o data warehouse.
 

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1234622 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CEPERJ
Orgão: SEFAZ-RJ
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No contexto dos Sistemas de Informações, um termo está associado à utilização de software de finalidades especiais para analisar dados de um DataWarehouse para encontrar padrões e tendências ocultas. Pode também ser definido como um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los, aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. Nesse caso, o pro cesso consiste basicamente em exploração, construção de mo delo e validação. Esse termo é definido como:
 

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OLTP - Online Transaction Processing é uma ferramenta de banco de dados e de Business Intelligent, utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP - Online Analytical Processing, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Estas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões e formam a estrutura do cubo. A respeito do OLAP, analise as afirmativas a seguir.

I. Drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.

II. Slice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP e serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.

III. Drill Up: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, quais os tipos de consultas que podem ser feitas no DW, influenciando diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.

Assinale:
 

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1204703 Ano: 2010
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: BADESC
A figura a seguir apresenta a distribuição de um sistema de mineração de dados.

enunciado 1204703-1

Esse tipo de arquitetura é um exemplo de:
 

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