Foram encontradas 5.370 questões.
Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue o item subsequente.
Para que uma relação X esteja na segunda forma normal, é imperativo que não possua grupos de repetição. Dessa forma, ela deve conter apenas valores atômicos e todos os atributos não chaves devem ser dependentes da totalidade da chave primária.
Para que uma relação X esteja na segunda forma normal, é imperativo que não possua grupos de repetição. Dessa forma, ela deve conter apenas valores atômicos e todos os atributos não chaves devem ser dependentes da totalidade da chave primária.
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Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
Pivoteamento ou rotação é uma técnica para alterar uma hierarquia dimensional para outra em um cubo de dados.itens.
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Com relação à arquitetura OLAP, julgue o item seguinte.
Os caminhos usados no drilling são definidos pelas hierarquias dentro das dimensões ou por outros relacionamentos, que podem ser dinâmicos entre dimensões ou dentro delas.
Os caminhos usados no drilling são definidos pelas hierarquias dentro das dimensões ou por outros relacionamentos, que podem ser dinâmicos entre dimensões ou dentro delas.
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Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue o item subsequente.
Em uma arquitetura OLAP em que haja enorme volume de processamento de dados, é tecnicamente inviável inserir dispositivos móveis, mesmo para clientes e usuários, uma vez que essa arquitetura é voltada para processamento massivo de dados com milhares de registros.
Em uma arquitetura OLAP em que haja enorme volume de processamento de dados, é tecnicamente inviável inserir dispositivos móveis, mesmo para clientes e usuários, uma vez que essa arquitetura é voltada para processamento massivo de dados com milhares de registros.
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Julgue o item subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).
A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining.
A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining.
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Julgue o item subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).
A representação multidimensional dos dados, junto com todos os agregados, é conhecida como cubo de dados, sendo este uma generalização do que é conhecido na terminologia estatística como tabulação cruzada.
A representação multidimensional dos dados, junto com todos os agregados, é conhecida como cubo de dados, sendo este uma generalização do que é conhecido na terminologia estatística como tabulação cruzada.
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Julgue o item subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).
BI é o processo de coleta, transformação, análise e distribuição de dados, coletados em informações estratégicas, para tomada de decisões nas empresas, incorporando o conceito de gerenciamento de dados e permitindo extrair dados arquivados em vários sistemas, identificá-los, definir padrões, detectar tendências e fazer previsões.
BI é o processo de coleta, transformação, análise e distribuição de dados, coletados em informações estratégicas, para tomada de decisões nas empresas, incorporando o conceito de gerenciamento de dados e permitindo extrair dados arquivados em vários sistemas, identificá-los, definir padrões, detectar tendências e fazer previsões.
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Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
O banco de dados de um MOLAP possui um SGDB multidimensional, ou seja, permite armazenamento de dados nas células de um array multidimensional.itens.
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Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
Uma tupla deve conter um valor específico para cada um dos seus atributos.itens.
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Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.itens.
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