“Mining é parte de um processo maior de conhecimento, que o processo consiste, fundamentalmente, na estruturação do banco de dados; na seleção, preparação e pré- processamento dos dados; na transformação, adequação e redução da dimensionalidade dos dados; e nas análises, assimilações, interpretações e uso do conhecimento extraído do banco de dados.”

O processomaior citado no início do texto é denominado:

. Sobre a relação DWeOLAP, pode-se afirmar:

I . DW é utilizado para armazenar informações e o OLAP para recuperá-las, ambos são especializados para exercer suas funções de forma eficiente;

II . DWe OLAP são poderosas tecnologias independentes e não complementares;

III. Para a exploração completa do DW, a ferramenta OLAP irá extrair e alavancar as informações contidas nele.

Dos itens acimamencionados, apenas:

Uma ferramenta OLAP nos permite:

MOLAP é

Assinale a opção correta acerca dos modelos de dados.

No contexto OLAP:

I. As visões materializadas agregadas a partir de uma tabela de fatos podem ser identificadas exclusivamente pelo nível de agregação para cada dimensão.

II. Quando aplicada a configuração star schema as tabelas de fatos e as de dimensão são idênticas quanto à totalidade dos atributos que contêm e também quanto ao grau de granularidade.

III. O esquema snow flake é uma variação do star schema.

Está correto o que consta em

Para que uma empresa efetue a análise regular de dados gerados por visitantes do seu site Web, a fim de personalizar a propaganda para clientes individualmente, ela deve utilizar

Na figura I, o datawarehouse é criado com base em um enfoque subject-by-subject. Dessa forma, o desenvolvimento de um datawarehouse poderia começar com dados de uma loja online, por exemplo, e outros subjects seriam adicionados ao datawarehouse conforme as necessidades. Nesse enfoque, o data mart é a criação de uma subject area do datawarehouse.

Com base nas figuras I e II acima, e nos conceitos de datawarehousing, julgue o item subsequente.

Na figura II, que corresponde à visão de Kimball, o datawarehousing é visto como uma constituição de data marts, cujo foco é entregar objetivos do negócio para departamentos na organização.