Entre os requisitos que devem ser levantados na construção de um data warehouse se inclui a latência de dados, que descreve a(o)

Ferramentas OLAP (On-Line Analytical Processing) permitem aos seus usuários analisar tendências em bases de dados transacionais. Para implementá-las, diversas tecnologias com características diversas estão à disposição dos analistas.

Sendo assim, associe as tecnologias utilizadas em ferramentas OLAP, listadas abaixo, às suas respectivas características.

I – MOLAP	P – Permitem acesso a bases de dados armazenados em estruturas multidimensionais apenas.
II – HOLAP	Q – Evitam problemas de escalabilidade, tendo em vista que os dados estão armazenados em computadores pessoais.
III – ROLAP	R – Constroem bases multidimensionais em sistemas de bancos de dados relacionais.
	S – Permitem acesso tanto a bases relacionais quanto multidimensionais.

Um dos grandes desafios na construção de bases de dados de data warehouses reside na qualidade dos seus dados. Como esses dados que servem de matéria-prima para esses repositórios de dados podem ter as mais diversas procedências, vários tipos de problemas precisam ser resolvidos.

Um exemplo da situação acima descrita encontra-se no fato de que os

A área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto.

PORQUE

A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.

Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que

Em data warehouses, medidas servem para quantificar os dados dos fatos que compõem a sua base de dados.

Considere a tabela de dados abaixo.

Recurso	Utilização
	Junho	Julho	Agosto	Percentual trimestral
Roldana	3	11	2	19,05%
Broca	15	1	10	30,95%
Cunha	9	8	0	50,00%

Entre os requisitos que devem ser levantados na construção de um data warehouse se inclui a latência de dados, que descreve a(o)

A abordagem multidimensional, também chamada de modelo estrela no Brasil, tem esse nome porque sua representação considera uma tabela central, conhecida como tabela fato, e tabelas ao seu redor, conhecidas como tabelas dimensão.

Uma das importantes características da abordagem multidimensional é

O modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios.

Nesse modelo,

Um usuário de um sistema OLAP possui um relatório de vendas trimestrais por estado.

Se ele deseja ver um relatório mensal por loja, de um estado específico, quais operações ele precisa realizar?