Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue o item a seguir.

O datawarehouse permite o armazenamento de informações sobre temas específicos e importantes de uma organização. Os temas formam a base de dados sobre os quais são obtidas respostas de apoio direto às decisões estratégicas. A abordagem incremental de implantação deve envolver em cada etapa sempre todos os temas levantados.

Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue o item a seguir.

Em um datawarehouse, os dados podem ser armazenados em formato de cubo (OLAP) multidimensional, permitindo rápida agregação de dados e detalhamento das análises (drill-down).

Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue o item a seguir.

Os requisitos de um datawarehouse não se referem apenas aos dados, mas a todo o ambiente, abrangendo, por exemplo, as fontes e os repositórios derivados.

O serviço OLAP da camada servidora, em que os dados granulares estarão no SGBDR e os dados agregados no servidor OLAP, será descrito, no plano de um projeto cliente/servidor, numa estrutura

Qual das alternativas abaixo explica as diferenças entre os data warehouses e os data marts?

São funcionalidades de Business Intelligence - BI implementadas a partir da versão Oracle 9i:

I. Serviços OLAP integrados ao "engine" do banco de dados

II. Funcionalidades de ETL (Extração, Transformação e Carga)

III. Extensões OLAP para SQL de acordo com o padrão SQL ANSI/ISO

IV. Funcionalidade de Data Mining (baseado no produto Darwin)

V. Suporte a tabelas externas