1790519 Ano: 2008
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Min. Saúde

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TNS - Gestão
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

No que se refere a bancos de dados multidimensionais e a ferramentas de extração e manipulação de dados, julgue os itens a seguir.

As ferramentas OLAP podem ser implementadas de diversas formas e, normalmente, são classificadas em dois tipos: MOLAP e HOLAP.

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1790517 Ano: 2008
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Min. Saúde

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TNS - Gestão
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

No que se refere a bancos de dados multidimensionais e a ferramentas de extração e manipulação de dados, julgue os itens a seguir.

Uma ferramenta OLAP que tem a funcionalidade de drill across permite a um usuário saltar um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão em um banco multidimensional.

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1790516 Ano: 2008
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Min. Saúde

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TNS - Gestão
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

No que se refere a bancos de dados multidimensionais e a ferramentas de extração e manipulação de dados, julgue os itens a seguir.

As ferramentas OLAP permitem a análise de um grande volume de dados e a geração de relatórios, e também auxiliam na obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.

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1769908 Ano: 2008
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCTI

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Tecnologista Pleno II
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Com relação a ferramentas disponíveis para uso em sistemas de informação de biodiversidade, julgue os itens subseqüentes.

O Data Cleaning é uma ferramenta que possibilita a detecção de possíveis erros (adição, troca ou omissão de letras) e facilita o processo de padronização de dados das coleções.

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1689912 Ano: 2008
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: Câm. Belo Horizonte-MG

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Considerando a gestão de dados, assinale a alternativa INCORRETA.

A

A computação neural é uma técnica utilizada no data mining que traz uma abordagem de aprendizado com a qual podem ser identificados padrões para suporte a previsões e tomada de decisões.

B

O Processamento analítico online (OLAP) refere-se às atividades de usuários finais realizadas online, envolvendo muitos itens de dados em relações complexas.

C

Um data store operacional é um banco de dados para sistemas de processamento de transações de baixo custo usado para decisões de longo prazo envolvendo aplicações vitais para a empresa.

D

Um data warehousing tem dentre suas características o fato de os dados nele armazenados não serem atualizados como os sistemas transacionais e serem organizados por assunto específico.

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1656962 Ano: 2008
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFCG
Orgão: UFCG

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Analista de TI
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Data Mining

Mineração de Dados é uma das tecnologias apropriadas a sistemas de apoio à decisão. Assinale a sua principal característica?

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1594173 Ano: 2008
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFCG
Orgão: UFCG

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Operações “roll-up” são típicas de interfaces OLAP de apoio à decisão. Sua principal característica é:

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1509268 Ano: 2008
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFCG
Orgão: UFCG

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Em sistemas de apoio à decisão, uma das tecnologias apropriadas é chamada de “Data Warehouse” (DW). Assinale a opção incorreta.

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1398237 Ano: 2008
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFSC
Orgão: UFSC

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Considere as seguintes afirmativas.

I. O principal objetivo de um Data Warehouse é disponibilizar informações para apoio a decisões gerenciais da empresa.

II. Um Data Warehouse deve ser orientado a assuntos, integrado, não volátil e variável em relação ao tempo.

III. Quanto mais alto for o nível de detalhes dos dados de um Data Warehouse, mais alto é o seu nível de granularidade.

IV. Data Mining é um sub-conjunto de dados de um Data Warehouse, geralmente referente a um assunto em especial ou a diferentes níveis de sumarização que focalizam uma ou mais áreas específicas.

V. Um Data Warehouse pode conter dados atuais, dados antigos, dados sumarizados e metadados.

Assinale a alternativa CORRETA.

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1056776 Ano: 2008
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-RJ

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Fiscal de Rendas
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BI: Business Intelligence

Business Intelligence (BI) refere-se ao processo para tomada de decisões em uma empresa, sendo de elevada importância a existência de um repositório próprio para os dados consolidados e já transformados em "informação real", que pode ser um Data Warehouse ou um Data Mart. Nesse contexto, duas aplicações são identificadas: a primeira, que sustenta o negócio por meio de ferramentas OLTP (On Line Transaction Processing), e a segunda, que analisa o negócio por meio de ferramentas OLAP (On Line Analytical Processing). Essas aplicações têm, como objetivos principais, respectivamente: