Observe o trecho de código a seguir escrito na linguagem Python3:

 

x = [1,2]

y = ['a','b']

result = 3*x + (y + y)

 

Assinale a alternativa que representa corretamente o conteúdo da variável result após a execução do código.

Google Bard é um exemplo de inteligência artificial baseada no modelo PaLM (Pathways Language Model), projetado para responder perguntas, criar textos e gerar insights a partir de dados complexos.

O Google Bard, desenvolvido sobre a arquitetura PaLM, atua como uma inteligência artificial generativa exclusivamente treinada offline, sem conexão dinâmica com a internet, sendo, portanto, incapaz de incorporar informações em tempo real ou de realizar integração com sistemas de busca ao vivo.

OLAP é um conceito de interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados, permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos. O OLAP e o Data Warehouse destinam-se a trabalharem juntos, enquanto o DW armazena as informações de forma eficiente, o OLAP tem por objetivo recuperá-las com a mesma eficiência, porém com muita rapidez. Entre os métodos de armazenamento, no primeiro os dados são armazenados de forma multidimensional e, no segundo, o conjunto de dados multidimensionais deve ser criado no servidor e transferido para o desktop, permitindo a portabilidade aos usuários OLAP que não possuem acesso direto ao servidor.
Esses dois métodos são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:

No contexto de Big Data, os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD) NoSQL são alternativas para o gerenciamento de dados. "Redis" e "MongoDB" são utilizados, respectivamente, nos modelos de dados:

No Power BI, o resultado das expressões DAX se replicam automaticamente, contudo essas expressões utilizam como referência para o cálculo:

Nos bancos de dados multidimensionais, há uma técnica que é utilizada para analisar dados de eventos conhecidos e descritos por um rótulo. Ela é conhecida como: