O SGML - Standard Generalized Markup Language é uma metalinguagem que existe fundamentalmente como guia para a criação de outras linguagens constituindo-se como uma coleção de regras de linguagem. O SGML deu origem ao HTML e ao XML. Nesse contexto, qual a relação entre as linguagens HTML e XHTML?

Em um formulário web para cadastro de senhas, é importante garantir que as senhas definidas pelos usuários atendam a critérios mínimos de segurança. Considerando as regras comuns para definição de senhas seguras, e que a senha contenha pelo menos uma letra minúscula, uma letra maiúscula, um dígito e um caractere especial, e possuam no mínimo 8 caracteres de comprimento, qual das seguintes expressões regulares em JavaScript poderia ser utilizada para validar se uma senha atende a esses critérios?

Para melhorar a acessibilidade para usuários com deficiência visual que utilizam leitores de tela, quais os elementos HTML (tags, atributos) são mais eficazes para dar ênfase na leitura de um trecho do texto em uma página web e para fornecer uma descrição alternativa para uma imagem?

Em um arquivo CSS foi encontrado a seguinte linha de código: h1 { font: bold 16pt/18pt Arial }. Considerando que não haja nenhuma outra regra que a sobrescreva, quais serão os respectivos valores das propriedades font-variant, font-style, font-stretch e font-size-adjust?

No desenvolvimento de um site com acessibilidade, as cores do plano de fundo e do primeiro plano deverão ser suficientemente contrastantes para que possam ser visualizadas, também, por pessoas com baixa visão, com cromodeficiências ou que utilizam monitores de vídeo monocromático. Segundo o Modelo de Acessibilidade em Governo Eletrônico (eMAG), o nível mínimo recomendado de contraste entre as cores do plano de fundo e o primeiro plano é de:

Seja a matriz de confusão obtida na avaliação de desempenho de um modelo de aprendizado treinado para classificar processos julgados pelo TJ-AC:




Os valores da performance geral, da sensibilidade e da precisão do modelo são, respectivamente:

Observe o gráfico a seguir.




Disponível em: <http://cursos.leg.ufpr.br/ML4all/apoio/reamostragem.html>. Acesso em: mar. 2024.

O gráfico representa as regiões de overfitting e underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina com o erro de predição. A partir do exposto no gráfico, o erro de generalização do modelo ocorre na região: