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Durante um incidente crítico (P1) afetando o sistema de
pagamentos de uma instituição de ensino, o Service Desk
registrou:
• Detecção: 14:00 (monitoramento automático); • Registro: 14:05 (ticket aberto); • Categorização: 14:10 (financeiro/crítico); • Escalação: 14:15 (time de sustentação); • Resolução temporária: 14:45 (workaround aplicado); • Resolução definitiva: 16:00 (patch aplicado).
Com base nos horários acima e no contexto das métricas de gerenciamento de incidentes, analise as afirmativas a seguir.
I. O MTTA corresponde a um terço do TTE e ambos foram inferiores a 20 minutos.
II. A diferença entre TTE e MTTA é igual ao intervalo entre Categorização (14:10) e Escalação (14:15).
III. A diferença de tempo decorrido entre o MTTR o MTTA é inferior a 115 minutos.
IV. O MTTR pode ser expresso como a soma do TTR e o tempo de aplicação do patch (Δ), em que esse tempo (Δ) corresponde a 62,5% do próprio MTTR.
Está correto o que se afirma em
• Detecção: 14:00 (monitoramento automático); • Registro: 14:05 (ticket aberto); • Categorização: 14:10 (financeiro/crítico); • Escalação: 14:15 (time de sustentação); • Resolução temporária: 14:45 (workaround aplicado); • Resolução definitiva: 16:00 (patch aplicado).
Com base nos horários acima e no contexto das métricas de gerenciamento de incidentes, analise as afirmativas a seguir.
I. O MTTA corresponde a um terço do TTE e ambos foram inferiores a 20 minutos.
II. A diferença entre TTE e MTTA é igual ao intervalo entre Categorização (14:10) e Escalação (14:15).
III. A diferença de tempo decorrido entre o MTTR o MTTA é inferior a 115 minutos.
IV. O MTTR pode ser expresso como a soma do TTR e o tempo de aplicação do patch (Δ), em que esse tempo (Δ) corresponde a 62,5% do próprio MTTR.
Está correto o que se afirma em
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Um arquiteto de infraestrutura está revisando a adoção de
Infrastructure as Code (IaC) com Terraform em um projeto de
modernização. A equipe já criou módulos reutilizáveis e utiliza
workspaces para isolar ambientes (dev/hom/prod).
Ao inspecionar o repositório, foram encontrados os seguintes arquivos: main.tf, variables.tf, terraform.tfstate, terraform.tfvars e .terraform.lock.hcl
Considerando as melhores práticas de segurança e gerenciamento de estado em Terraform, assinale a afirmativa correta.
Ao inspecionar o repositório, foram encontrados os seguintes arquivos: main.tf, variables.tf, terraform.tfstate, terraform.tfvars e .terraform.lock.hcl
Considerando as melhores práticas de segurança e gerenciamento de estado em Terraform, assinale a afirmativa correta.
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No contexto de Kubernetes gerenciado e serviços de contêiner
nas nuvens AWS, Azure e GCP, avalie as afirmativas a seguir.
( ) Na nuvem pública, os recursos são obrigatoriamente multitenant e sempre acessíveis pela Internet pública, não havendo opção de isolamento dedicado ou conectividade privada.
( ) Na modalidade PaaS, a organização contratante é responsável por configurar o sistema operacional em que a aplicação é executada.
( ) A computação serverless requer manter, em paralelo, uma versão on-premises da aplicação para a continuidade de serviços.
( ) Cargas de trabalho (workloads) com alto grau de processamento paralelo tendem a obter melhor desempenho em instâncias com GPU, quando o software é compatível.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Na nuvem pública, os recursos são obrigatoriamente multitenant e sempre acessíveis pela Internet pública, não havendo opção de isolamento dedicado ou conectividade privada.
( ) Na modalidade PaaS, a organização contratante é responsável por configurar o sistema operacional em que a aplicação é executada.
( ) A computação serverless requer manter, em paralelo, uma versão on-premises da aplicação para a continuidade de serviços.
( ) Cargas de trabalho (workloads) com alto grau de processamento paralelo tendem a obter melhor desempenho em instâncias com GPU, quando o software é compatível.
As afirmativas são, respectivamente,
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O Processamento MapReduce é o paradigma fundamental para o
processamento distribuído de Big Data em clusters.
Um cientista de dados usou essa técnica para processar milhões de logs de auditoria, em que a fase Map já emitiu pares chavevalor intermediários (ex: (UsuárioID, 1)).
De acordo com modelo MapReduce, assinale a opção que apresenta a função exata e sequencial da fase Shuffle & Sort que é crítica para preparar os dados para a posterior agregação na fase Reduce.
Um cientista de dados usou essa técnica para processar milhões de logs de auditoria, em que a fase Map já emitiu pares chavevalor intermediários (ex: (UsuárioID, 1)).
De acordo com modelo MapReduce, assinale a opção que apresenta a função exata e sequencial da fase Shuffle & Sort que é crítica para preparar os dados para a posterior agregação na fase Reduce.
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No desenvolvimento de um sistema de recomendação para
auxiliar cidadãos a encontrar serviços públicos correlacionados, a
equipe avaliou o uso de diferentes técnicas, como Filtragem
Colaborativa (FC) e Regras de Associação.
Sobre o tema, avalie as afirmativas a seguir.
I. As Regras de Associação como a Apriori são avaliadas pelo Suporte, Confiança e Lift, sendo o Lift maior que 1 o indicador da força da associação por considerar a frequência esperada das ocorrências.
II. A Filtragem Colaborativa é uma técnica robusta ao problema de Cold Start (novos usuários/itens), uma vez que não depende do histórico de interações.
III. Sistemas de recomendação do tipo Content-Based têm o risco de criar uma câmara de eco porque tendem a recomendar apenas itens com características muito semelhantes às interações passadas do usuário.
Está correto o que se afirma em
Sobre o tema, avalie as afirmativas a seguir.
I. As Regras de Associação como a Apriori são avaliadas pelo Suporte, Confiança e Lift, sendo o Lift maior que 1 o indicador da força da associação por considerar a frequência esperada das ocorrências.
II. A Filtragem Colaborativa é uma técnica robusta ao problema de Cold Start (novos usuários/itens), uma vez que não depende do histórico de interações.
III. Sistemas de recomendação do tipo Content-Based têm o risco de criar uma câmara de eco porque tendem a recomendar apenas itens com características muito semelhantes às interações passadas do usuário.
Está correto o que se afirma em
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Em um ambiente Data Mesh, os dados não são apenas
armazenados, mas sim tratados como Data Products. Para que
um Produto de Dados seja verdadeiramente útil e auto-serviço
em uma malha de dados governada, ele deve aderir a certas
características.
Assinale a opção que apresenta a característica mandatória para que um Data Product em um Data Mesh seja considerado autodescritivo e possa ser descoberto e consumido por outros domínios, sem a necessidade de contato direto com o time produtor.
Assinale a opção que apresenta a característica mandatória para que um Data Product em um Data Mesh seja considerado autodescritivo e possa ser descoberto e consumido por outros domínios, sem a necessidade de contato direto com o time produtor.
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Em projetos de Business Intelligence (BI) modernos, a tendência é
capacitar os usuários de negócio a explorar dados sem depender
exclusivamente do time de TI ou de data scientists.
Assinale a opção que indica o conceito de BI que descreve a prática de fornecer ferramentas intuitivas e acesso direto aos dados para que os usuários de negócio possam criar seus próprios relatórios, dashboards e análises ad hoc, independentemente do time de TI.
Assinale a opção que indica o conceito de BI que descreve a prática de fornecer ferramentas intuitivas e acesso direto aos dados para que os usuários de negócio possam criar seus próprios relatórios, dashboards e análises ad hoc, independentemente do time de TI.
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Em um contexto de Governança de Dados, o cumprimento da
LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) é essencial. O papel de
Data Steward é fundamental para garantir a conformidade e a
qualidade dos dados.
No que tange à LGPD e à Qualidade de Dados em um ambiente de Data Governance, assinale a opção que indica a principal responsabilidade do Data Steward.
No que tange à LGPD e à Qualidade de Dados em um ambiente de Data Governance, assinale a opção que indica a principal responsabilidade do Data Steward.
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3978349
Ano: 2025
Disciplina: TI - Gestão e Governança de TI
Banca: FEPESE
Orgão: Pref. Brusque-SC
Disciplina: TI - Gestão e Governança de TI
Banca: FEPESE
Orgão: Pref. Brusque-SC
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Qual o primeiro princípio guia do ITIL v4?
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Sobre o tema Gerenciamento de Serviço de TI, analise as assertivas abaixo:
I. O Ciclo de Vida do Serviço, conforme definido na ITIL v3, inclui cinco fases principais: Estratégia de Serviço, Desenho de Serviço, Transição de Serviço, Operação de Serviço e Melhoria Contínua.
II. O COBIT 5 é fundamentado em dois princípios principais: implementação de TI e automação de processos.
III. A governança no COBIT 5 está baseada nos princípios de criação de valor, alinhamento estratégico e gestão baseada em riscos.
IV. A Melhoria Contínua de Serviço (MCS) no contexto da ITIL v3 utiliza o Ciclo de Deming (Planejar, Fazer, Verificar, Agir - PDCA) para orientar as atividades de melhoria.
Quais estão corretas?
I. O Ciclo de Vida do Serviço, conforme definido na ITIL v3, inclui cinco fases principais: Estratégia de Serviço, Desenho de Serviço, Transição de Serviço, Operação de Serviço e Melhoria Contínua.
II. O COBIT 5 é fundamentado em dois princípios principais: implementação de TI e automação de processos.
III. A governança no COBIT 5 está baseada nos princípios de criação de valor, alinhamento estratégico e gestão baseada em riscos.
IV. A Melhoria Contínua de Serviço (MCS) no contexto da ITIL v3 utiliza o Ciclo de Deming (Planejar, Fazer, Verificar, Agir - PDCA) para orientar as atividades de melhoria.
Quais estão corretas?
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