Uma auditoria de conformidade será realizada para avaliar
o percentual de contratos que apresentam alguma
inconformidade. A população de interesse é composta por 2.000
contratos ativos, classificados de acordo com a abrangência do
fornecedor, conforme apresentado na tabela a seguir.
O tamanho da amostra foi fixado em 200 contratos, sendo
adotada uma amostragem aleatória sem reposição com os
quantitativos a seguir.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
A fração amostral global é igual a 0,1 nessa situação.
Uma auditoria de conformidade será realizada para avaliar
o percentual de contratos que apresentam alguma
inconformidade. A população de interesse é composta por 2.000
contratos ativos, classificados de acordo com a abrangência do
fornecedor, conforme apresentado na tabela a seguir.
O tamanho da amostra foi fixado em 200 contratos, sendo
adotada uma amostragem aleatória sem reposição com os
quantitativos a seguir.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
Nesse plano amostral, a unidade amostral corresponde a cada
tipo de abrangência do fornecedor (local, regional ou
nacional).
Uma auditoria de conformidade será realizada para avaliar
o percentual de contratos que apresentam alguma
inconformidade. A população de interesse é composta por 2.000
contratos ativos, classificados de acordo com a abrangência do
fornecedor, conforme apresentado na tabela a seguir.
O tamanho da amostra foi fixado em 200 contratos, sendo
adotada uma amostragem aleatória sem reposição com os
quantitativos a seguir.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
A alocação amostral nesse caso é proporcional ao tamanho
dos estratos.
Uma auditoria de conformidade será realizada para avaliar
o percentual de contratos que apresentam alguma
inconformidade. A população de interesse é composta por 2.000
contratos ativos, classificados de acordo com a abrangência do
fornecedor, conforme apresentado na tabela a seguir.
O tamanho da amostra foi fixado em 200 contratos, sendo
adotada uma amostragem aleatória sem reposição com os
quantitativos a seguir.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
O plano amostral apresentado é composto por três
conglomerados.
Uma auditoria de conformidade será realizada para avaliar
o percentual de contratos que apresentam alguma
inconformidade. A população de interesse é composta por 2.000
contratos ativos, classificados de acordo com a abrangência do
fornecedor, conforme apresentado na tabela a seguir.
O tamanho da amostra foi fixado em 200 contratos, sendo
adotada uma amostragem aleatória sem reposição com os
quantitativos a seguir.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética
precedente, julgue o item a seguir.
A probabilidade de seleção de um contrato de abrangência
local, na situação hipotética apresentada, é superior à de um
contrato de abrangência nacional.
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
No caso apresentado, a soma dos quadrados total é igual a
77,7.
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
O teste F para médias, apresentado na tabela da ANOVA, é
do tipo unilateral.
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
Nessa situação, não há evidências estatísticas que rejeitem a
hipótese H0 ao nível de significância de 5%.
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
A análise de variância em questão possui três fatores.
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética
precedente, julgue o item a seguir.
A hipótese alternativa referente ao teste F da ANOVA é H1: μA ≠ μB ≠ μC .