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Foram encontradas 110 questões.

3648338 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue os itens a seguir.

O algoritmo Apriori gera primeiro todos os itemsets individuais (itens) e, em seguida, combina-os para gerar itemsets de tamanho maior. Já o algoritmo FP-growth constrói uma estrutura de dados compacta denominada FP-tree, permitindo a mineração de itemsets frequentes sem gerar candidatos. Quanto à eficiência, o Apriori é mais rápido que o FP-growth devido à simplicidade de sua abordagem.

 

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3648334 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue os itens a seguir.

A PCA (análise de componentes principais) é uma técnica que transforma variáveis correlacionadas em componentes principais ortogonais, o que permite a redução da dimensionalidade dos dados; a seleção dos componentes principais é realizada com base na variância explicada por cada componente.

 

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3648327 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue os itens que se seguem.

Em uma arquitetura de BI típica, o data warehouse integra dados de várias fontes externas, realizando extração, transformação e carga (ETL) antes de eles serem disponibilizados para análise.

 

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3648325 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue os itens que se seguem.

Para um data warehouse com grande volume de dados históricos e consultas frequentes, o esquema estrela geralmente apresenta melhor desempenho que o esquema snowflake, pois minimiza a complexidade das junções entre tabelas.

 

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3648323 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue os itens que se seguem.

O gráfico de dispersão pode ser uma ferramenta útil para explorar a relação entre as variáveis, possibilitando uma análise visual inicial; no entanto, técnicas adicionais, como suavização por regressão local, transformação de variáveis ou o uso de gráficos alternativos (como histogramas bivariados), podem ser necessárias para revelar padrões mais claramente.

 

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3648319 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os próximos itens, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais.

O modelo relacional, embora seja eficiente para operações de leitura e escrita simples, pode se tornar ineficiente em situações que exijam processamento de grandes volumes de dados semiestruturados, como logs ou eventos. Já o modelo orientado a documentos é mais flexível para consultas complexas que envolvam múltiplas junções entre documentos, oferecendo melhor desempenho em comparação ao modelo relacional.

 

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3648314 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os próximos itens, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais.

Em algumas implementações de bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, é possível criar atributos do tipo array, o que permite armazenar múltiplos valores em uma única coluna, contradizendo o princípio original do modelo relacional de não permitir atributos multivalorados, pois cada coluna de uma tabela deve armazenar apenas um valor por atributo.

 

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3648310 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

O esquema lógico para a criação de um banco de dados no modelo relacional de um sistema de beneficiamento de produção de café tem as seguintes entidades: Fazenda, Funcionario, Supervisor, Plantacao, Lote_de_Cafe, Analista_de_qualidade, Etapa_de_Beneficiamento. Nesse esquema, tem-se que:


• uma fazenda pode ter várias plantações;

• um funcionário pode ser um supervisor ou um analista de qualidade;

• uma plantação pode produzir vários lotes de café;

• um lote de café pode passar por várias etapas de beneficiamento;

• cada etapa de beneficiamento tem um supervisor responsável;

• um lote de café pode ser analisado quanto à qualidade por vários analistas.


Com base no cenário apresentado, julgue os itens a seguir.

Para a correta implementação do projeto físico do banco de dados, serão necessárias duas tabelas de associação.

 

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3648308 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

O esquema lógico para a criação de um banco de dados no modelo relacional de um sistema de beneficiamento de produção de café tem as seguintes entidades: Fazenda, Funcionario, Supervisor, Plantacao, Lote_de_Cafe, Analista_de_qualidade, Etapa_de_Beneficiamento. Nesse esquema, tem-se que:


• uma fazenda pode ter várias plantações;

• um funcionário pode ser um supervisor ou um analista de qualidade;

• uma plantação pode produzir vários lotes de café;

• um lote de café pode passar por várias etapas de beneficiamento;

• cada etapa de beneficiamento tem um supervisor responsável;

• um lote de café pode ser analisado quanto à qualidade por vários analistas.


Com base no cenário apresentado, julgue os itens a seguir.

Para garantir a integridade referencial e a restrição de que somente supervisores sejam responsáveis pelo processo de beneficiamento, a tabela Etapa_de_Beneficiamento deve ter uma chave estrangeira referenciando a tabela Supervisor, que deve conter uma chave estrangeira referenciando a tabela Funcionario.

 

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3646173 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA
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Considerando que a durabilidade ( Y) de certo produto depende da temperatura ( T) e da umidade ( U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

\(Y = \beta_0 + \beta_1T + \beta_2U + \epsilon,\)

no qual β0, β 1 , β 2 representam os coeficientes do modelo e ∈ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ . As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.

coeficiente estimativa razão t p-valor
β0 2,5 2 0,050
β1 -0,01 -3 0,002
β2 -0,02 -2,5 0,010
fonte
de variação
soma
de quadrados
graus
de liberdade
modelo 5.000 2
erro 1.250 50
total 6.250 52

Com base nas informações apresentadas, julgue os itens a seguir.

A estimativa do desvio padrão \( σ \) é igual ou superior a 6.

 

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