Terminada a revolta que sublevou as Províncias do Rio Grande e de Santa Catarina, o Império Brasileiro pôde retomar a vigilância na fronteira sul e ater-se ao conflito que crescia na área do Rio da Prata. Em 1851, o Governo brasileiro procedeu uma aliança com o governo uruguaio e com um oposicionista de Rosas, o governador da Província argentina de Entre Rios, Justo José de Urquiza, para defender o Uruguai do ataque das forças de Rosas e Oribe. Assim sendo, na Guerra contra Oribe e Rosas, O comando da Força Naval do Império do Brasil foi entregue ao:

De acordo com o Controle Estatístico de Qualidade, qual é o gráfico de controle utilizado no monitoramento de características de qualidade representadas por variáveis contínuas?

Um aluno deseja calcular o intervalo de confiança para a variância de uma amostra aleatória de uma população normalmente distribuída. Considerando um nível de confiança de 25%, assinale a opção que apresenta O intervalo de confiança para a variância populacional \( \sigma^2 \).

Considere uma amostra aleatória \( X_1, X_2, ... X_n \) de uma variável com distribuição de Bernoulli com parâmetro \( p \), onde \( 0 < p < 1 \). Estime o valor de \( p \) usando o método máxima verossimilhança e assinale a opção correta.

Na metodologia Box-Jenkins, as etapas de Identificação, Estimação e Diagnóstico são essenciais para construir um modelo ARIMA adequado para uma série temporal. Assinale a opção que descreve a finalidade da etapa “diagnóstico”.

Com relação ao gráfico de controle das Somas Acumuladas (CUSUM), assinale a opção correta.

Um estimador é o que chamamos antes de estatística, porém associando-o a um parâmetro populacional. Considere as propriedades de um estimador \( \hat{\theta} \) para o parâmetro \( \theta \) e assinale a opção correta.

Em um estudo sobre a relação entre duas variáveis, X e Y, foram obtidos os seguintes valores:

Covariância entre X e Y: 12;

Variância de X: 16, e

Variância de Y: 36.

Com base nesses dados, assinale a opção que apresenta o coeficiente de correlação linear entre X e Y.

Suponha duas variáveis, X = gastos com marketing em milhares de reais e Y = vendas de certo produto em milhares de unidades. Considerando que exista relação linear entre essas variáveis e utilizando a tabela abaixo, assinale a opção que apresenta a reta de mínimos quadrados (\( \hat{Y} \) = a + bX).

Suponha dois data frames no R: “df1”, que contém dados sobre os “ID' e “NOMES” dos alunos e “df2”, que contém dados sobre os "ID" e “NOTAS” dos alunos. Usando o pacote “dplyr” pertencente ao conjunto de pacote “tidyverse”, qual comando que melhor executa a função de combinar essas duas tabelas e obter um data frame que contenha apenas os alunos que aparecem em ambos data frames?