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Deseja-se estimar a proporção de processos trabalhistas relacionados a um assunto específico com 95% de confiança. Foi obtida uma amostra aleatória simples de 1067 processos. Considere número infinito de processos e, sendo desconhecida a variância, utilize a adequada para o caso. Adote P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,65) = 0,05, Z a distribuição normal padrão.
Utilizando o valor percentual com uma casa decimal, o erro amostral máximo esperado para esse plano amostral é dado por
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Atenção: Para responder à questão, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = !$ β !$0 + !$ β !$1xi + ei atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. !$ β !$0 e !$ β !$1 são parâmetros desconhecidos a serem estimados pelo método dos mínimos quadrados e ei corresponde ao erro aleatório com distribuição N(0,!$ σ !$2).
O modelo de regressão linear simples será agora utilizado para um outro conjunto de dados de tamanho n = 14 das variáveis Xi e Yi, fornecendo a tabela a seguir:
| Parâmetro | Estimativa | Erro padrão |
| !$ β !$0 (Intercepto) | !$ \hat β !$0 = 4,2 | 3,5 |
| !$ β !$1(X) | !$ \hat β !$1 = 15,5 | 2,5 |
Considere a tabela com os valores t correspondentes à distribuição t-Student para a probabilidade P(T ≤ t) dado o número de graus de liberdade
| Graus Liberdade | P(T !$ \le !$ t) = 0,90 | P(T !$ \le !$ t) = 0,95 | P(T !$ \le !$ t) = 0,975 |
| 10 | 1,37 | 1,81 | 2,23 |
| 12 | 1,36 | 1,78 | 2,18 |
| 14 | 1,35 | 1,76 | 2,15 |
Adotando-se nível de significância de !$ α !$ = 5% e as hipóteses adequadas, é correto afirmar que
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Atenção: Para responder à questão, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = !$ β !$0 + !$ β !$1xi + ei atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. !$ β !$0 e !$ β !$1 são parâmetros desconhecidos a serem estimados pelo método dos mínimos quadrados e ei corresponde ao erro aleatório com distribuição N(0,!$ σ !$2).
Foi obtida uma amostra de 100 observações (xi, yi) com médias amostrais !$ \bar x !$ = 60 e !$ \bar y !$ = 15 . O valor estimado de !$ β !$1 foi 0,80. A equação da reta estimada nessas condições é
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Um estudo sobre um novo tipo de antidepressivo é realizado em um grupo de 7 pacientes. O nível de bem-estar psicológico antes e depois do início do tratamento é avaliado utilizando um indicador que varia de 0 a 100, sendo que, quanto mais alto o indicador, maior a sensação de bem-estar psicológico. A tabela a seguir mostra os resultados após 6 meses de tratamento
| Obs. | Depois | Antes | Diferença | Posto |
| 1 | 36 | 17 | 19 | 6 |
| 2 | 22 | 15 | 7 | 2 |
| 3 | 28 | 10 | 18 | 5 |
| 4 | 32 | 9 | 23 | 7 |
| 5 | 28 | 14 | 14 | 4 |
| 6 | 12 | 20 | -8 | 3 |
| 7 | 23 | 24 | -1 | 1 |
Deseja-se testar se o tratamento melhora o nível de bem-estar dos pacientes (hipótese alternativa) ou se não há efeito do tratamento (hipótese nula). Para responder a questão utilize a tabela de valores críticos para o teste dos postos assinalados de Wilcoxon
| Teste unilateral | Teste bilateral | |||
| n | $α=1%$ | $α=5%$ | $α=1%$ | $α=5%$ |
| 6 | - | 2 | - | 0 |
| 7 | 0 | 3 | - | 2 |
| 8 | 1 | 5 | 0 | 3 |
| 9 | 3 | 8 | 1 | |
Quanto ao teste dos postos assinalados de Wilcoxon, é correto afirmar que
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Um especialista em mercado financeiro está investigando o comportamento do valor da ação de uma grande empresa. Ele registra por duas semanas consecutivas o valor de fechamento por ação no dia da negociação (em R$). O especialista está interessado em saber se há alguma mudança na distribuição semanal dos valores. Com esse objetivo, ele realiza um teste não paramétrico de sinais. Os dados são
| Valor da ação | ||
| Dia da semana | Semana 1 | Semana 2 |
| Segunda | 206,70 | 203,10 |
| Terça | 205,52 | 204,90 |
| Quarta | 208,30 | 201,10 |
| Quinta | 201,65 | 203,40 |
| Sexta | 209,11 | 205,13 |
Considerando a hipótese alternativa de que as distribuições são diferentes, é correto afirmar que
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Deseja-se testar um novo medicamento para hipertensão. Foram convocados 390 voluntários para o ensaio clínico. A tabela a seguir mostra os resultados:
| Usou medicamento | |||
| Hipertensão | Não | Sim | Total |
| NÃO | 120 | 118 | 238 |
| SIM | 60 | 92 | 152 |
| TOTAL | 180 | 210 | 390 |
Considere, no que couber, os valores críticos para a distribuição do qui-quadrado:
X21;5%=3,84; X22;5%=5,99 ;X21;1%=6,64; X22;1%=9,21
Utilizando o teste qui-quadrado de Pearson, sem o uso da correção de continuidade, para estudar a associação entre hipertensão e uso do medicamento, é correto afirmar que
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Em um teste de hipóteses estatístico, com o objetivo de analisar o valor de um parâmetro encontrado por meio de uma amostra aleatória da população, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa). É correto afirmar que, com relação a este teste,
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Em uma série de 6 experiências, um acontecimento cuja probabilidade de ocorrência é p ocorreu pela primeira vez na segunda, quarta, quinta, sexta, quarta e terceira prova, respectivamente. Supondo que p seja o parâmetro da distribuição geométrica P(X = x) = (1 – p)x – 1.p, x = 1, 2, 3, ... ,tem-se, utilizando o método dos momentos, que uma estimativa de p é igual a
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Atenção: Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).
| z | 0,67 | 0,95 | 1,00 | 1,28 | 1,48 | 1,64 | 2,00 |
| P(|Z| !$ \le !$ z) | 0,50 | 0,66 | 0,68 | 0,80 | 0,86 | 0,90 | 0,96 |
O gerente de uma grande empresa alega em uma entrevista que os funcionários de sua empresa têm um salário médio superior a R$ 6.000,00. Supõe-se que a população formada pelos salários dos funcionários desta empresa seja normalmente distribuída com média !$ μ !$ e desvio padrão igual a R$ 800,00. Para testar se a alegação do gerente é verdadeira, extraiu-se uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 64 da população encontrando-se uma média amostral igual a R$ 6.140,00. Foram formuladas as hipóteses H0: !$ μ !$ = R$ 6.000,00 (hipótese nula) e H1: !$ μ !$ > R$ 6.000,00 (hipótese alternativa). A conclusão é que ao nível de significância de
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Atenção: Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).
| z | 0,67 | 0,95 | 1,00 | 1,28 | 1,48 | 1,64 | 2,00 |
| P(|Z| !$ \le !$ z) | 0,50 | 0,66 | 0,68 | 0,80 | 0,86 | 0,90 | 0,96 |
Uma amostra aleatória de tamanho 400 é extraída, sem reposição, de uma população de tamanho 1.025 e variância populacional igual a 256. Com base nos dados da amostra foi construído um intervalo de confiança de 90% para a média !$ μ !$ da população. Se a média amostral encontrada foi de 80, então o intervalo encontrado é igual a
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