A figura acima mostra uma janela do Windows Explorer, executado em um computador que usa o Windows XP como sistema operacional.

Ainda com relação à janela do Windows Explorer, assinale a opção que contém um procedimento que permite mover o arquivo para dentro da pasta .

Um pesquisador elegeu dois bairros — A e B — para um estudo socioeconômico. A variável resposta — Y — refere-se aos preços dos imóveis localizados nesses bairros e a variável regressora — x — descreve os respectivos tamanhos dos imóveis em m². Os preços dos imóveis do bairro A têm média igual a R$ 6.000,00 e desvio padrão de R$ 3.000,00, enquanto que os imóveis do bairro B apresentam preço médio de R$ 6.000,00 e desvio padrão de R$ 4.000,00. Com relação à área construída, os imóveis do bairro A têm média igual a 40 m² e desvio padrão de 15 m², enquanto que os imóveis do bairro B apresentam média de 100 m² e desvio padrão de 50 m².

As correlações entre o valor do imóvel e a área construída, respectivamente para os imóveis do bairro A e B, são aproximadamente iguais a 0,45 e 0,50.

Se E(Y_A!$ \mid !$ x_A) = !$ \alpha_A !$ + !$ \beta_A x_A !$ e E(Y_B!$ \mid !$ x_B) = !$ \alpha_B !$ + !$ \beta_B x_B !$ são, respectivamente, as curvas de regressão para os bairros A e B, mencionados no texto, então !$ \beta_A \, \div \, \beta_B !$ é igual a

Um vetor aleatório (X, Y) é definido pela seguinte função de densidade

f(x, y) = 0,75xy², se 0 !$ \le !$ x !$ \le !$ 1

e 0 !$ \le !$ y !$ \le !$ 2; e

f(x, y) = 0, nos demais casos.

Dada duas realizações independentes — u₁ e u₂ — de uma distribuição uniforme no intervalo (0, 1), uma realização do vetor aleatório (X, Y) mencionado no texto pode ser simulada por meio de

Um vetor aleatório (X, Y) é definido pela seguinte função de densidade

f(x, y) = 0,75xy², se 0 !$ \le !$ x !$ \le !$ 1

e 0 !$ \le !$ y !$ \le !$ 2; e

f(x, y) = 0, nos demais casos.

Considerando as informações da texto, julgue os itens a seguir.

I f(x) = 2x, se 0 !$ \le !$ x !$ \le !$ 1.

II P(X !$ \le !$ 0,5, Y !$ \ge !$ 1) = !$ \dfrac {7} {32}. !$

III P(X !$ \le !$ 0,5 !$ \mid !$ Y !$ \ge !$ 1) = !$ \dfrac {1} {4}. !$

A quantidade de itens certos é igual a

A função de densidade — f(x) — de uma variável aleatória X é apresentada a seguir.

!$ f(x) \, = \, \dfrac {5} {(1 \, + \, x)^2}, !$ se 0 !$ \le !$ x !$ \le !$ 0,25; e f(x) = 0, nos demais casos. Considere que u seja uma realização de uma distribuição uniforme no intervalo (0, 1). Nesse caso, uma realização de X pode ser gerada por meio de

Cinco usuários de certo serviço público foram selecionados ao acaso para avaliar, em uma escala de 0 a 10, dois aspectos — A e B — relativos a determinado serviço.

Os resultados estão apresentados na tabela a seguir.

Considere que as distribuições das notas dos cinco usuários mencionados no texto sejam aproximadamente normais com médias $\mu_A$ e $\mu_B$ e que deseja-se testar $H_0: \, \mu_A \, = \, \mu_B$ versus $H_1: \, \mu_A \, \ne \, \mu_B.$ Considerando ainda a existência de pareamento dos dados, a tabela a seguir apresenta algumas estatísticas acerca das notas atribuídas pelos usuários.

A partir dessas novas informações, julgue os próximos itens acerca do teste t.

I Considerando o pareamento da amostra, a razão t é igual a $\dfrac {0,26} {0,52}.$

II A distribuição amostral da razão t possui 5 graus de liberdade.

III O erro padrão na estimativa da média da diferença entre as notas é igual a 0,52.

A quantidade de itens certos é igual a

Cinco usuários de certo serviço público foram selecionados ao acaso para avaliar, em uma escala de 0 a 10, dois aspectos — A e B — relativos a determinado serviço.

Os resultados estão apresentados na tabela a seguir.

O coeficiente de associação de Kendall (!$ \iota !$) para a situação descrita no texto produz um valor igual a

Cinco usuários de certo serviço público foram selecionados ao acaso para avaliar, em uma escala de 0 a 10, dois aspectos — A e B — relativos a determinado serviço.

Os resultados estão apresentados na tabela a seguir.

O coeficiente de associação de Spearman (!$ \rho_s !$) para a situação descrita no texto produz um valor entre

Um estudo coletou dados acerca da idade e do tempo de estudo de N = 62 indivíduos, dos quais 31 são do sexo masculino e 31 são do sexo feminino. As matrizes de covariância amostrais para os indivíduos do sexo masculino — S₁ — e feminino — S₂ —, referentes aos dados de idade e tempo de estudo, são !$ S_1 \, = \, \begin {bmatrix} 4 \,\, 2 \\ 2 \,\, 8 \end {bmatrix} !$ e !$ S_2 \, = \, \begin {bmatrix} 6 \,\, 2 \\ 2 \,\, 6 \end {bmatrix}. !$

Deseja-se testar a hipótese nula H₀: !$ \Theta_1 \, = \, \Theta_2 \, = \, \Theta, !$ em que !$ \Theta_1 !$ e !$ \Theta_2 !$ são as matrizes de covariâncias populacionais para os indivíduos do sexo masculino e feminino, respectivamente.

Considere que a estatística do teste da razão de verossimilhança — M — seja dada pela expressão a seguir, em que S é a estimativa da matriz de covariância !$ \Theta !$ sob a hipótese nula.

!$ M \, = \, (N \, - \, 2) In \, \mid S \mid \, - \dfrac {(N \, - \, 2)} {2} \sum_{k=1}^2 In \, \mid S_k \mid !$

Acerca da estatística M, referida no texto, julgue os itens subseqüentes.

I M segue aproximadamente uma distribuição qui-quadrado.

II A distribuição amostral de M pressupõe que o par formado pela idade e o tempo de estudo siga aproximadamente uma distribuição normal bivariada.

III Para um valor N suficientemente grande, a estatística M segue aproximadamente uma distribuição normal padrão.

A quantidade de itens certos é igual a

Um estudo coletou dados acerca da idade e do tempo de estudo de N = 62 indivíduos, dos quais 31 são do sexo masculino e 31 são do sexo feminino. As matrizes de covariância amostrais para os indivíduos do sexo masculino — S₁ — e feminino — S₂ —, referentes aos dados de idade e tempo de estudo, são !$ S_1 \, = \, \begin {bmatrix} 4 \,\, 2 \\ 2 \,\, 8 \end {bmatrix} !$ e !$ S_2 \, = \, \begin {bmatrix} 6 \,\, 2 \\ 2 \,\, 6 \end {bmatrix}. !$

Deseja-se testar a hipótese nula H₀: !$ \Theta_1 \, = \, \Theta_2 \, = \, \Theta, !$ em que !$ \Theta_1 !$ e !$ \Theta_2 !$ são as matrizes de covariâncias populacionais para os indivíduos do sexo masculino e feminino, respectivamente.

Considere que a estatística do teste da razão de verossimilhança — M — seja dada pela expressão a seguir, em que S é a estimativa da matriz de covariância !$ \Theta !$ sob a hipótese nula.

!$ M \, = \, (N \, - \, 2) In \, \mid S \mid \, - \dfrac {(N \, - \, 2)} {2} \sum_{k=1}^2 In \, \mid S_k \mid !$

A partir das informações apresentadas no texto, !$ \mid S \mid !$ é igual a