A respeito das análises físico-químicas de alimentos, julgue os próximos itens.

A lavagem adequada dos materiais e das vidrarias que entram em contato com o pescado é essencial para prevenir a contaminação por resíduos e impurezas e garantir a integridade nas etapas subsequentes ao processo de análise.

A regressão por mínimos quadrados parciais permite a identificação da importância relativa de cada atributo sensorial na determinação das preferências dos consumidores, oferecendo direções práticas para a reformulação de produtos, sendo, entretanto, ineficaz em cenários de multicolinearidade, pois depende exclusivamente da independência entre as variáveis explicativas para gerar modelos estatisticamente significativos.

Uma forma eficaz de segmentar consumidores é por meio da análise de clusters aglomerativa hierárquica, método que permite agrupar previamente os consumidores com base em características socioeconômicas, demográficas ou atitudinais e analisar separadamente os dados sensoriais desses grupos, o que possibilita o estudo detalhado dos diferentes padrões de preferência e comportamento em cada grupo identificado.

A utilização da metodologia de superfície de resposta ou de mapas de preferência permite compreender a relação entre atributos sensoriais de um produto e as preferências dos consumidores, sendo estratégias eficazes para otimizar a aceitação do produto e direcionar o seu desenvolvimento ou reposicionamento no mercado.

Por envolverem testes descritivos, os métodos em questão não admitem termos hedônicos na lista de atributos dos produtos alimentícios.

A atribuição de valor zero para termos não marcados em RATA aumenta a variabilidade dos produtos e reduz a discriminação entre amostras, mas pode gerar distorções na análise estatística ao tratar dados com altos percentuais de zeros, violando suposições de normalidade e influenciando os resultados de métodos paramétricos.

A aplicação dos referidos métodos demanda treinamento prévio dos consumidores.

O método RATA utiliza escalas de 3 a 5 pontos para avaliar a intensidade de atributos percebidos, ao passo que o método CATA é baseado apenas na seleção binária de atributos relevantes para o produto.

Os métodos estatísticos baseados em análise de variância (ANOVA) são adequados para a análise de dados de RATA, especialmente ao tratarem os escores de intensidade como contínuos; para dados de CATA, aplicam-se análises como o teste de Cochran e a análise de correspondência.

Em alimentos secos, um aumento da umidade relativa do ambiente pode elevar a A_w, que favorece reações químicas indesejáveis, como a hidrólise lipídica e a degradação de vitaminas.