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Considerando que de uma população X que se distribui conforme uma distribuição normal com média M e variância V foi retirada uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 , denotada como X1, X2, X3, X4, julgue os itens a seguir, a respeito da soma S = X1 + X2 + X3 + X4.
O desvio padrão da razão \( S\ /\ \sqrt{V} \) é igual a 2.
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Considerando que de uma população X que se distribui conforme uma distribuição normal com média M e variância V foi retirada uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 , denotada como X1, X2, X3, X4, julgue os itens a seguir, a respeito da soma S = X1 + X2 + X3 + X4.
A probabilidade de S = 4 × M é zero.
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Considerando que de uma população X que se distribui conforme uma distribuição normal com média M e variância V foi retirada uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 , denotada como X1, X2, X3, X4, julgue os itens a seguir, a respeito da soma S = X1 + X2 + X3 + X4.
S segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 4.
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Considerando que de uma população X que se distribui conforme uma distribuição normal com média M e variância V foi retirada uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 , denotada como X1, X2, X3, X4, julgue os itens a seguir, a respeito da soma S = X1 + X2 + X3 + X4.
A mediana de S é igual a (X2 + X3) / 2.
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A respeito das regras de associação e da análise de agrupamentos na exploração de dados, julgue os itens subsequentes.
O algoritmo FP-Growth é mais eficiente que o algoritmo Apriori.
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A respeito das regras de associação e da análise de agrupamentos na exploração de dados, julgue os itens subsequentes.
O algoritmo k-means é um método de clusterização do tipo particional que requer a definição prévia do número de clusters e utiliza a média dos elementos como critério para a atualização dos centroides.
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A respeito da análise exploratória de dados (AED), julgue os itens seguintes.
A AED deve ser concluída antes da modelagem estatística ou do aprendizado de máquina, de forma a não interferir, com redirecionamentos ou revisões interpretativas, no processo posterior.
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A respeito da análise exploratória de dados (AED), julgue os itens seguintes.
Observe os dados da tabela a seguir.
frequência | intervalo |
2 | 40 a 44 |
5 | 45 a 49 |
10 | 50 a 54 |
17 | 55 a 59 |
20 | 60 a 64 |
17 | 65 a 69 |
10 | 70 a 74 |
5 | 75 a 79 |
2 | 80 a 84 |
Com base nas informações da tabela, relativas à variável aleatória X, é correto afirmar que a função densidade dessa variável tem características consistentes com a distribuição normal.
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- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da Média
Em um modelo de regressão linear simples, foi observado que y= 2+2x + ∈ , em que y representa a variável dependente, cujo desvio padrão amostral é igual a 6, e x denota a variável regressora, cuja média e desvio padrão amostrais são, respectivamente, iguais a 5 e 2,4. O termo ∈ representa o erro aleatório com média zero e variância 4.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, considerando que esse modelo foi obtido pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue os seguintes itens.
A média amostral de y é igual a 10.
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Em um modelo de regressão linear simples, foi observado que y= 2+2x + ∈ , em que y representa a variável dependente, cujo desvio padrão amostral é igual a 6, e x denota a variável regressora, cuja média e desvio padrão amostrais são, respectivamente, iguais a 5 e 2,4. O termo ∈ representa o erro aleatório com média zero e variância 4.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, considerando que esse modelo foi obtido pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue os seguintes itens.
A correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é igual a 0,8.
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