A figura abaixo mostra um gráfico da vazão de uma torneira em litros por hora ao longo do tempo:

Analisando o gráfico, qual o volume total despejado no período das 12:00 às 18:00, em litros?

A média aritmética simples das idades dos 10 alunos de uma turma é 25 anos. Se excluirmos o mais velho e o mais novo da turma, a nova média continua sendo 25 anos. Sabendo-se que a diferença entre as idades do mais velho e do mais novo é 10 anos, qual a idade do mais novo?

Um corredor corre todos os dias 10 km. Durante os 6 dias de uma dada semana, ele mede que a média do tempo em que ele consegue terminar prova é de 1 hora e 10 minutos. Se no 7º dia, o corredor correr bem mais lento e levar 2 horas e 20 minutos para completar a prova, qual será a média do tempo do corredor nos 7 dias da semana?

O gráfico a seguir mostra o número de carros que foram lavados durante uma semana em um lava rápido.

O número de carros lavados na sexta-feira representa do total de carros lavados na semana uma fração igual a

Assinale a alternativa que apresenta, correta e respectivamente, o tipo de dado das seguintes variáveis: a) marca de pluviômetro preferida; b) grau de temperatura ambiental; c) grau de satisfação com um sanitizante; d) pressão atmosférica; e) renda familiar e f) grau de percepção do público sobre as mudanças climáticas nos últimos 10 anos.

O coeficiente de correlação (R2) entre a concentração das soluções de MR de 2,3´-DHF e as absorbâncias encontradas foi de 0,99986. O valor do R2 é um dos parâmetros utilizados para avaliar se a análise foi adequada. Sobre esse valor pode-se dizer que:

Para que o modelo de regressão linear seja confiável e válido, os seguintes pressupostos devem ser satisfeitos, EXCETO:

Na inferência bayesiana, as incertezas associadas aos parâmetros do modelo são tratadas de forma:

Considerando dois conjuntos (A e B) de resultados de um mesmo material com desvio padrão diferentes: 0,29 para o conjunto A e 0,34 para o conjunto B, podemos afirmar que:

A avaliação tipo B da incerteza é aplicada quando o analista que realiza os ensaios não tem condições de gerar os resultados de determinadas fontes, como por exemplo, de calibração de equipamentos, de massas moleculares etc. Nestes casos, os dados são fornecidos por certificados, manuais ou literatura científica, e não podem ser alterados pelo analista. Com base nas informações disponíveis sobre as componentes da fonte de incerteza avaliada, deve-se considerar a distribuição de probabilidade mais adequada aos dados. Os tipos de distribuição de probabilidade geralmente utilizados são: retangular (ou uniforme), triangular e normal (ou Gaussiana). (Fonte: Incerteza de medição em ensaios físico-químicos: uma abordagem prática / Oliveira, Camila Cardoso de ... [et al.]. - São Paulo: SESSP, 2015.140p)
Em relação aos tipos de distribuição de probabilidade, pode-se afirmar que:

I. A distribuição de probabilidade normal é expressa por um gráfico simétrico que possui a forma de sino, também chamado de curva Gaussiana.
II. Assume-se que os dados provêm de uma distribuição retangular quando há conhecimento específico dos possíveis valores da grandeza de entrada.
III. Em geral, aplica-se a distribuição triangular em medições realizadas em instrumentos de indicação digital.


Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que: