Modelos discriminativos classificam dados conhecidos em categorias, enquanto modelos generativos preveem características completas a partir de um rótulo, explorando probabilidades conjuntas.

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de amostragem.

Considere que, em determinada rodovia, policiais em uma barreira selecionem veículos de forma aleatória. Considere, ainda, que os veículos selecionados sejam parados e todos os ocupantes adultos sejam questionados acerca de determinado assunto. Suponha, por fim, que, após essa ação, os policiais registrem o total de 120 pessoas questionadas em 80 veículos. Nessa situação hipotética, a amostragem será do tipo aleatória simples com tamanho amostral de 120 pessoas.

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de amostragem.

Suponha que certo analista tenha efetuado um levantamento estatístico para estimar o percentual de boletins de ocorrência inconsistentes considerando cinco diferentes tipos: roubo a residência, furto, acidente de trânsito, ameaça e estelionato. Suponha, ainda, que, embora alguns tipos sejam mais comuns que outros, o referido analista tenha selecionado aleatoriamente quantidades iguais de boletins de cada tipo. Nessa situação hipotética, o plano amostral descrito terá sido o da amostragem aleatória estratificada com alocação uniforme.

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de amostragem.

Suponha que, na auditoria no banco de dados de certa delegacia, um analista de tecnologia da informação precise verificar a consistência de registros de boletins de ocorrência. Suponha, também, que esse analista decida selecionar 1 registro a cada 10 em ordem cronológica, começando de um registro inicial escolhido aleatoriamente entre os 10 primeiros registros. Suponha, ainda, que, após essa seleção, os registros escolhidos sejam analisados detalhadamente quanto à completude e precisão das informações. Com base nessa situação hipotética, é correto afirmar que o analista efetuará uma amostragem sistemática.

A amostra aleatória foi retirada de uma população normal com desvio padrão igual a 3.

Se 15 ± ∈ representasse o intervalo de 99,9% confiança, o valor de ∈ seria inferior a 3.

No teste de hipóteses H₀:µ = 17 versus H₁:µ ≠ 17, caso o nível de significância do teste seja igual a 5%, não há evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula H₀.

A correlação linear entre X e Y é negativa.

A variância de X é igual a 6,5.

Foi feito o levantamento dos salários de 6 funcionários de uma empresa e verificou-se que, somados, esses salários totalizam R$ 19.500,00.
Um sétimo funcionário, que tem salário de R$ 3.250,00, foi acrescentado posteriormente a esse levantamento.
A inclusão desse novo valor ao conjunto