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A figura abaixo mostra a distribuição da porcentagem de vendas dos três produtos A, B e C que são vendidos em uma loja: Enunciado 4732784-1
No gráfico, as barras têm sempre a mesma altura, equivalente a 100% das vendas da loja. A porcentagem de vendas de cada um dos produtos é mostrada dentro das barras. Com base no gráfico, é correto afirmar que:
 

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3870122 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: Avança SP
Orgão: Pref. Ubatuba-SP
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O gráfico abaixo mostra o número de docentes em exercício (em milhares), por sexo e categoria, nos anos de 2010 e 2022:

Enunciado 4641725-1
Fonte: Adaptado de: Pesquisa FAPESP. Participação feminina na docência superior. Ed. 337, mar de 2024.

Com base no gráfico, é correto afirmar que:
 

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3869426 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Ilhabela-SP
Considere as informações da seguinte tabela, elaborada a partir das respostas que os alunos deram a uma professora para a pergunta “Quantos irmãos você tem?”. 
Enunciado 4618183-1
Com base nas informações da tabela, a professora representará, na lousa, um gráfico de setores, conhecido como gráfico de pizza. Sendo assim, o setor que representará a resposta “Nenhum irmão” deverá ter um ângulo central com medida igual a
 

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3869095 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: UFRN
Orgão: UFERSA
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Os testes de hipótese são metodologias estatísticas que permitem aos pesquisadores realizarem inferências sobre uma população com base em dados amostrais. Em relação ao teste de hipótese em estatística, analise as afirmativas abaixo.

I O teste de hipótese é utilizado para verificar a validade de uma suposição sobre um parâmetro populacional com base em dados amostrais.
II A hipótese nula (H0) é uma afirmação que se presume verdadeira até que evidências contrárias sejam encontradas.
III O valor-p (p-valor) é a probabilidade de obter um resultado pelo menos tão extremo quanto o observado, assumindo que a hipótese alternativa (H1) seja verdadeira.
IV A hipótese alternativa (H1) é aceita automaticamente se o valor-p for maior que o nível de significância.

Das afirmativas, estão corretas
 

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3869094 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: UFRN
Orgão: UFERSA
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As medidas de tendência central e de dispersão são importantes para entender a distribuição de um conjunto de dados. Em termos de simetria, os dados podem apresentar distribuição simétrica, ou assimétrica à direita, ou assimétrica à esquerda. No caso de dados com distribuição assimétrica à esquerda, o valor
 

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3869051 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: UFRN
Orgão: UFERSA
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Uma determinada universidade deseja fazer um estudo sobre a utilização de cigarros eletrônicos pelos seus alunos e decide dividir os estudantes de acordo com as seguintes faixas etárias: < 20 anos, 20 ≤ idade ≤ 40 e > 40 anos. Dessa forma, f selecionou-se uma amostra de 1000 alunos em conformidade com a proporção populacional em cada faixa etária, como mostra o quadro abaixo.

Enunciado 4850627-1

O tipo de seleção da amostra utilizada pela universidade foi a amostragem
 

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3869050 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: UFRN
Orgão: UFERSA
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Analise o gráfico de resíduos, abaixo, utilizado para o ajuste de um modelo de regressão linear simples  Enunciado 4850626-1sendo Enunciado 4850626-2 variáveis aleatórias independentes para todo para todo i = 1, ..., n.

Gráfico de resíduos versus a ordem de coleta dos dados (ou a sequência de tempo) para o modelo ajustado
Enunciado 4850626-3

Esse gráfico indica que
 

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3869049 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: UFRN
Orgão: UFERSA
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Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yie o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xiConsiderando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: Enunciado 4850625-1 N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
A estatística Enunciado 4850625-2 em que "QMRegressão" e "QMResíduo” são o quadrado médio da regressão e o quadrado médio dos resíduos, foi 42 e 49, respectivamente, para o modelo ajustado. Esses valores são utilizados para testar as hipóteses
 

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3869048 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: UFRN
Orgão: UFERSA
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Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yie o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xiConsiderando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: Enunciado 4850624-1 N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
Os graus de liberdade da distribuição qui-quadrado da variável aleatória Enunciado 4850624-2 sendo S QRegressão a soma de quadrados da regressão, é igual a
 

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3869047 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: UFRN
Orgão: UFERSA
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Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yie o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xiConsiderando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: Enunciado 4850623-1 N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
O ajuste para o modelo produziu as estimativas β0 = 2, 43 e β1 = 0,2. Para a estimativa do coeficiente associado à variável explicativa do modelo, a melhor interpretação é que um acréscimo de uma unidade no número de acessos na página virtual da disciplina proporciona, em média, um
 

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