A tabela mostra as vendas mensais de uma loja de eletrônicos ao longo de um ano, em milhares de reais.

Com base na tabela, assinale a alternativa verdadera com relação às tendências de vendas da loja ao longo do ano.

Tendo em vista o conceito de contrafactual nas avaliações de impacto, julgue o item que se segue.

Em uma avaliação de impacto experimental de um programa que oferece cursos de qualificação profissional para jovens de 18 a 24 anos de idade, o contrafactual pode ser diretamente observado por meio da comparação entre a taxa de desemprego observada entre os indivíduos que se inscreveram nos cursos oferecidos (grupo de tratamento) e aqueles que, mesmo sendo elegíveis, deixaram de se inscrever (grupo de controle).

Tendo em vista o conceito de contrafactual nas avaliações de impacto, julgue o item que se segue.

A avaliação de impacto pode ser representada pela fórmula \( \Delta = (Y|P=1)-(Y|P=0) \), em que o impacto causal (\( \Delta \)) de um programa (\( P \)) sobre uma variável de resultado (\( Y \)) é igual à diferença entre o resultado (\( Y \)) com a incidência do programa (ou seja, quando \( P = 1 \)) e o mesmo resultado (\( Y \)) na ausência do programa (isto é, quando \( P = 0 \), que representa o contrafactual).

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

O objetivo da técnica diferença-em-diferenças (DiD) é isolar os impactos de determinada intervenção a partir das diferenças de pareamento entre dois grupos comparáveis igualmente expostos a ela.

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

Intervalo de confiança é um parâmetro arbitrariamente definido em 95% nas avaliações amostrais, independentemente do tamanho da população.

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

O pareamento é um método utilizado nas avaliações quasi experimentais de impacto das políticas públicas, o qual inclui o pareamento por escore de propensão PSM (propensity score matching) e se baseia na imputação de variáveis observáveis e não observáveis obtidas após a linha de base da intervenção para ambos os grupos pareados.

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

Como nem sempre é possível implementar experimentos aleatórios controlados para as avaliações de impacto das políticas públicas, os modelos quasi experimentais, que utilizam hipóteses, técnicas estatísticas e dados observacionais, podem ser utilizados para a construção de grupos de comparação válidos e para o estabelecimento da inferência causal entre determinada política e os impactos verificados.

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

O coeficiente de correlação de Pearson, que varia entre − 1 e 1, é uma medida estatística de causalidade, derivada da associação linear entre duas variáveis independentes.

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

Na construção dos grupos de controle e de tratamento, a randomização é utilizada em avaliações de impacto experimentais com vistas a assegurar a validade interna dos resultados obtidos, mas não se relaciona ao quesito de validade externa da avaliação, que deriva do emprego de métodos econométricos de pareamento.

Acerca de Power BI, exploração de dados e pareamento de dados (record linkage), julgue o próximo item.

Variáveis qualitativas são definidas por várias categorias, representando uma classificação dos indivíduos.