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Em uma empresa há 4 faixas salariais, e a tabela a seguir identifica a distribuição percentual do número total de 50 colaboradores dessa empresa, pelas respectivas faixas salariais:
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Faixa salarial |
Distribuição do número total de funcionários |
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R$ 1.900,00 |
40% |
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R$ 2.300,00 |
30% |
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R$ 2.700,00 |
20% |
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R$ 3.100,00 |
10% |
Sabendo-se que no próximo mês está previsto um aumento de 12% em todas essas faixas salariais, a média aritmética simples dos salários que essa empresa pagará aos seus colaboradores, após o aumento previsto, será de
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O gráfico apresenta algumas informações sobre a quantidade de colaboradores que ingressaram em uma repartição pública, por meio dos concursos realizados nos anos 2020 a 2022:
Número de ingressantes

Sabendo-se que o ângulo central do setor que indica o número de colaboradores ingressantes no concurso de 2021 tem medida de 150º, é correto afirmar que o número de colaboradores ingressantes no ano de 2022 é igual a
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Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.

A tabela a seguir descreve as receitas anuais, em bilhões de reais, de uma empresa no período de 2018 a 2022.
Ano | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
Receita | 1,5 | 1,8 | 1,7 | 2,0 | 2,0 |
Usando o método dos mínimos quadrados e supondo linear a tendência dos dados informados, a estimativa pontual da receita (em bilhões de reais) para 2023 é de:
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Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.

Considere as informações da tabela a seguir.
TABELA 5
Produção anual do bem A
Ano | Produção (toneladas) | Médias móveis de 3 anos |
2016 | 20 | |
2017 | 22 | W |
2018 | 18 | X |
2019 | 23 | Y |
2020 | 17 | Z |
2021 | 20 |
Os valores de W e Y da 3a coluna (médias móveis de ordem 1 e 3) são, respectivamente:
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Para responder à questão, considere o texto a seguir.
Suponha que uma análise de regressão com dados das variáveis x e y indicou correlação linear entre elas, obtendo-se para coeficientes os seguintes valores: 0,78 para o coeficiente de determinação, – 0,28 para o coeficiente de inclinação e 52,10 para o coeficiente linear (ou de interceptação).
Entre as alternativas seguintes, o valor mais próximo do coeficiente de correlação entre as variáveis é:
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Para responder à questão, considere o texto a seguir.
Suponha que uma análise de regressão com dados das variáveis x e y indicou correlação linear entre elas, obtendo-se para coeficientes os seguintes valores: 0,78 para o coeficiente de determinação, – 0,28 para o coeficiente de inclinação e 52,10 para o coeficiente linear (ou de interceptação).
Com relação à equação da reta de regressão, podemos usá-la para diversas estimativas. Se o fizermos para x = 60, obteremos o correspondente y. Dos valores a seguir, o que mais se aproxima de y é:
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Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.

O gráfico a seguir é o diagrama de dispersão obtido com uma amostra de trabalhadores de certa região para estudar a possível correlação entre o tempo médio de escolaridade e a renda média anual.
GRÁFICO 2
Tempo médio escolaridade X Renda média anual

Admitindo uma correlação linear entre as variáveis e considerando os coeficientes r de correlação e b de inclinação da reta de regressão associada, é correto afirmar que:
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Para responder à questão, considere o texto a seguir.
Para comparar os custos de produção de produtos de três modelos de um mesmo bem, um engenheiro de produção selecionou as amostras A1, A2 e A3, cujos resultados estão anotados na tabela a seguir.
Tabela 4
Dados colhidos de três amostras independentes
| A1 | A2 |
A3 |
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Tamanho das amostras: n |
8 | 8 | 8 |
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Médias amostrais: \( \bar{x} \) |
2,8 | 3,1 | 3,4 |
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Variâncias amostrais: s2 |
0,15 | 0,18 | 0,12 |
Considere agora o nível de significância de 5% e as hipóteses:
Ho: μ1 = μ2 = μ3
H1: há pelo menos uma média diferente das demais
Nesse caso, o teste de hipótese da estatística F faz concluir que:
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Para responder à questão, considere o texto a seguir.
Para comparar os custos de produção de produtos de três modelos de um mesmo bem, um engenheiro de produção selecionou as amostras A1, A2 e A3, cujos resultados estão anotados na tabela a seguir.
Tabela 4
Dados colhidos de três amostras independentes
| A1 | A2 |
A3 |
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Tamanho das amostras: |
8 | 8 | 8 |
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Médias amostrais: \( \bar{x} \) |
2,8 | 3,1 | 3,4 |
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Variâncias amostrais: |
0,15 | 0,18 | 0,12 |
Supondo que as informações iniciais e o problema indicavam que tal estudo devia ser feito por análise de variância, o engenheiro considerou os dados amostrais e calculou a estatística F. Com isso, verificou que a razão entre as variabilidades “entre” e “dentro” dos grupos é de aproximadamente:
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- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da Média
Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.

Um teste de hipóteses a 2% pretendeu verificar a razoabilidade das hipóteses Ho : μ = 49 e H1 : μ > 49 para uma população com desvio padrão igual a 9. Investigada uma amostra de tamanho 36, se os valores fizerem concluir que Ho deve ser aceita, então sua média amostral deve ser de no máximo:
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