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No planejamento de um levantamento estatístico, para se estimar a média populacional de uma variável X, será extraída uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 de uma população de tamanho N = 100.000. A população é segmentada em três estratos, e os tamanhos das amostras a serem extraídas desses estratos são representados por n1, n2, e n3, de modo que n1 + n2 + n3 = 1.000. O tamanho populacional e o valor do desvio padrão da variável X por estrato estão demonstrados na tabela precedente.
Caso se utilize o método da alocação proporcional, será necessário extrair uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 tal que n1 < n2 < n3.
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No planejamento de um levantamento estatístico, para se estimar a média populacional de uma variável X, será extraída uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 de uma população de tamanho N = 100.000. A população é segmentada em três estratos, e os tamanhos das amostras a serem extraídas desses estratos são representados por n1, n2, e n3, de modo que n1 + n2 + n3 = 1.000. O tamanho populacional e o valor do desvio padrão da variável X por estrato estão demonstrados na tabela precedente.
Considerando as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
O método da alocação ótima de Neyman proporciona os seguintes tamanhos amostrais para os estratos da população em questão: n1 = 200, n2 = 200 e n3 = 600.
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Simples (Não Agrupados)
Hoje, a média aritmética das idades de um grupo de 20 amigos é igual a 29 anos. Todos esses amigos já concluíram o ensino superior (ES), de maneira que o mais novo desses amigos concluiu o ES com 25 anos, o mais velho o concluiu há 2 anos e todos os demais amigos concluíram o ES quando tinham 26 anos. Seja t1, t2, t3, …, t20 os respectivos tempos, em anos, que cada amigo tem desde que concluiu o ES. A média aritmética desses 20 tempos ti (1 !$ \le !$ i!$ \le !$ 20) é 2,8 anos; logo, hoje, a idade do mais velho desses amigos é
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A variância amostral de X é igual ou inferior a 18.
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A mediana da variável X é igual a 10.
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A moda da variável na amostra em questão é igual a 15.
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O tamanho da amostra é igual ou superior a 16.
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasBinomial
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasBinomial Negativa (Pascal)
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasGeométrica
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasHipergeométrica
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasPoisson
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Tabela 3
A esse respeito, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) Como hipótese nula num eventual teste de hipóteses a se realizar, pode-se supor que o dia da semana não influencia a quantidade de acidentes, isto é, todos os dias são igualmente prováveis.
( ) Na situação descrita pode ser aplicado um teste de aderência χ2 (Qui-quadrado).
( ) Aplicado um teste de aderência χ2 , os resultados obtidos foram: χ2crítico = 9,49 e χ2teste = 11,4. Dessa maneira, podemos concluir que ocorrem mais acidentes às sextas-feiras.
( ) Aplicado um teste de aderência χ2 , cuja hipótese nula foi de que os dias são igualmente prováveis, contra a alternativa de que não o são, os resultados obtidos foram: χ2crítico= 9,49 e χ2teste =11,4 . Dessa maneira, podemos concluir que não se pode aceitar que os dias sejam igualmente prováveis.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
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