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Assinale, entre as medidas seguintes, aquela que é de dispersão.
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Um comerciante brasileiro foi a Paris comprar perfumes para revender no Brasil. O preço médio dos perfumes foi 20 euros, com desvio padrão de 5 euros. O comerciante deseja acrescentar uma margem de lucro de 20 reais por unidade de perfume. Sabendo-se que a taxa de câmbio é de 6 reais para cada euro, qual será, respectivamente, o preço médio e o desvio padrão dos perfumes que o comerciante venderá no Brasil, em reais?
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3017528
Ano: 2023
Disciplina: Estatística
Banca: Fênix
Orgão: Pref. Presidente Castello Branco-SC
Disciplina: Estatística
Banca: Fênix
Orgão: Pref. Presidente Castello Branco-SC
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Seja uma instituição de pesquisas de mercado que
recentemente buscou encontrar a média aritmética do valor de
um produto específico em lojas diversas de um mesmo bairro
em um Município. A instituição obteve como média aritmética,
R$ 78,80. Observe os dados utilizados como base para esse
resultado:

Qual das alternativas apresenta o preço do produto específico na Loja 10?

Qual das alternativas apresenta o preço do produto específico na Loja 10?
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Em um cinema que possui quatro salas, 140 pessoas estavam assistindo aos filmes.
Metade das pessoas estavam distribuídas nas salas A e D, e ¼ das pessoas, nas salas
A e B. O gráfico de setores abaixo representa a distribuição do público nas salas, e
apresenta um ângulo de 54° no setor correspondente à sala A.

Avalie as seguintes proposições de acordo com o gráfico:
I- Na sala A estavam 21 pessoas. II- O ângulo associado ao setor que representa a sala C é de 130º. III- 49 pessoas estavam assistindo o filme na sala D.
É CORRETO o que se afirma em:

Avalie as seguintes proposições de acordo com o gráfico:
I- Na sala A estavam 21 pessoas. II- O ângulo associado ao setor que representa a sala C é de 130º. III- 49 pessoas estavam assistindo o filme na sala D.
É CORRETO o que se afirma em:
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Um professor fez uma prova e as notas dos
seus seis alunos são mostradas a seguir.
1,5; 2; 2,5; 3,5; 4; 4,5
O professor concluiu que a prova aplicada estava difícil e decidiu modificar as notas dos alunos a fim de compensar a dificuldade exagerada da prova. Para tanto, ele decide tornar a maior das notas para 10,0 e aumentar as demais notas na mesma proporção. Dessa forma, a razão entre a média das notas depois da correção e a média das notas antes da correção será:
1,5; 2; 2,5; 3,5; 4; 4,5
O professor concluiu que a prova aplicada estava difícil e decidiu modificar as notas dos alunos a fim de compensar a dificuldade exagerada da prova. Para tanto, ele decide tornar a maior das notas para 10,0 e aumentar as demais notas na mesma proporção. Dessa forma, a razão entre a média das notas depois da correção e a média das notas antes da correção será:
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O plano amostral que consiste na divisão da população de N unidades em subconjuntos disjuntos N1, N 2, ..., Nl de unidades,
respectivamente, tal que N = N1 + N2 + ... + Nl, com a posterior
seleção de uma amostra dentro de cada subconjunto, é
denominada amostragem:
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A tabela ANOVA (ANalysis Of VAriance) a seguir foi obtida
no Software R versão 4.2.0.

Com base nas informações da tabela, pode-se concluir que:

Com base nas informações da tabela, pode-se concluir que:
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Obteve-se uma amostra aleatória de tamanho 9, n = 9, das
idades dos indivíduos que frequentam a Biblioteca Municipal.
Suponha que as idades seguem uma distribuição normal com
média e desvio padrão desconhecidos.
São dados: • média amostral: 35 anos; • desvio padrão da amostra: 2 anos; • quantil da distribuição normal padrão:
• quantis da distribuição t-Student com
graus de liberdade:
O menor intervalo com 90% de confiança para a média é:
São dados: • média amostral: 35 anos; • desvio padrão da amostra: 2 anos; • quantil da distribuição normal padrão:
O menor intervalo com 90% de confiança para a média é:
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Cinco alunos foram selecionados aleatoriamente e
observou-se os seguintes tempos, em minutos, para resolver
uma questão de matemática: {15, 6, 1, 12}. Considerando que
os tempos seguem uma distribuição exponencial com parâmetro
λ, a estimativa de máxima verossimilhança para λ é:
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O coeficiente de assimetria da distribuição da média
amostral, aproximadamente, considerando o Teorema Central
do Limite, quando o tamanho da amostra cresce, é igual a:
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