Foram encontradas 32.981 questões.
A análise de componentes principais é utilizada para
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Em um planejamento de experimento, dentre as etapas da
experimentação, quais são aquelas que devem ser realizadas
antes da escolha do procedimento (design) experimental?
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- Estatística InferencialEstimadoresEstimadores de Máxima Verossimilhança
- Estatística InferencialEstimadoresPropriedades dos estimadores
Sejam ƒ(x; θ) a função densidade de probabilidade, com θ unidimensional,
o estimador de máxima verossimilhança e g(. ) uma função monótona. Utilizando a propriedade da invariância do estimador de máxima verossimilhança, qual é o estimador de g(θ)?
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Considere a variável aleatória discreta X com função de
distribuição de probabilidade dada a seguir.

Adotando que o E(X)=1,90 e Var(X)=1,99, quais os valores de a e b, respectivamente?

Adotando que o E(X)=1,90 e Var(X)=1,99, quais os valores de a e b, respectivamente?
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Nas figuras a seguir são apresentadas, respectivamente, as
estimativas das funções de autocorrelação (Fac) e
autocorrelação parcial (Facp) de uma série temporal.
Observe os gráficos a seguir.

Considerando os comportamentos teóricos de tais funções é possível identificar as ordens p e q do modelo ARMA(p,q), que para a série temporal ilustrada são, respectivamente:

Considerando os comportamentos teóricos de tais funções é possível identificar as ordens p e q do modelo ARMA(p,q), que para a série temporal ilustrada são, respectivamente:
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- FundamentosAnálise de Tabelas e GráficosGráfico de Colunas ou Barras Justapostas
- FundamentosAnálise de Tabelas e GráficosPolígono de Frequências e Ogiva
- Estatística DescritivaDistribuições de Frequências
Em um gráfico do tipo box-plot são representados: a
mediana (Md), o 1º quartil (Q1), o 3º quartil (Q3) e os
possíveis pontos atípicos (outliers). O intervalo interquartil
(IQR) é a diferença entre Q3 e Q1. Para um valor x ser
considerado atípico em um gráfico box-plot, ele deve
satisfazer
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Considere um modelo de regressão linear simples, cuja reta
de regressão estimada é dada por
= 0 + 0. Podemos
calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do
ajuste da equação de regressão estimada a um conjunto de
dados observados, dentre elas: a soma dos quadrados dos
resíduos, SQRes =
, a soma dos quadrados da
regressão, SQReg =
, a soma dos quadrados
total, SQTot =
, e o coeficiente de determinação
r2 , cuja fórmula, utilizando as notações anteriormente
definidas, é dada por
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Considere um problema de regressão linear múltipla, commodelo dado por Y = Xβ + ε. Analisando a matriz X'X,observou-se que: o valor do determinante é próximo de zero,um ou mais autovalores assumem valores pequenos, e apresença de elementos fora da diagonal principal comvalores próximos de -1 ou de 1. Tais observações indicam apresença de
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Considere uma amostra de tamanho n da distribuição uniforme contínua definida no intervalo (0, θ), com θ > 0.Qual é o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro θ?
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- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Discreta
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Contínua
- Probabilidades
Em uma amostra de tamanho 101, obteve-se as seguintes
quantidades:
= 303 e
= 1.281. Quais os
valores da média e da variância amostrais, respectivamente?
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