A multicolinearidade perfeita ocorre em uma regressão linear

Considere a equação a seguir como representante de um intervalo sob uma curva de distribuição normal padrão de probabilidades, caracterizando uma região de aceitação de 95%.

\( -1,96 \le {\large{(\bar{x}-100) \sqrt n \over 16}}\le+1,96 \)

Dados: \( \bar{x} \)é a média de resultados observados.

n é o número de observações na amostra.

Tem-se como “hipótese nula” o valor médio de 100, com um desvio padrão de 16 e uma distribuição normal de valores; como “hipótese alternativa” supõe-se que o valor médio será diferente de 100, com o mesmo desvio padrão de 16, também apresentando uma distribuição normal. Em uma amostra de 400 indivíduos, a média dos resultados observados foi 99. Conclui-se que:

Observe a figura a seguir, representando uma distribuição normal (Gaussiana).

A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar:

Considere a equação a seguir como representação do modelo de regressão linear simples.

\( y=\beta_0+\beta_1x+∈ \)

Dado: \( ∈ \) representa o erro aleatório.

De acordo com esse modelo,

A média aritmética simples de três orçamentos para o mesmo serviço é de R$ 860,00. Tomando-se apenas os orçamentos de valores mais alto e mais baixo, a média aritmética simples é de R$ 880,00. Logo, o valor do terceiro orçamento está compreendido entre

Um órgão federativo possui uma equipe para atender demandas da sociedade por meio de um canal telefônico exclusivo, e os relatórios diários de performance, gerados ao longo de cinco anos, sustentam que a quantidade de atendimentos diários se comporta como uma distribuição gaussiana com média 210 e desvio-padrão 30.

O novo gestor da equipe deseja avaliar uma quantidade !$ n !$ de relatórios com 95% de confiança, para melhor conhecimento do trabalho de sua equipe, de modo que a média amostral !$ M !$ da variável analisada (quantidade de atendimentos diários) seja tal que 205 ≤ !$ M !$ ≤ 215. Portanto, !$ n !$ deve ser, no mínimo, igual a

A relação entre variáveis aleatórias é frequentemente avaliada e estudada em estatística por meio de medições ou cálculos de correlação e técnicas de regressão.

Considere que está sendo avaliada por um estudante apenas a relação entre duas variáveis X e Y, de modo que um conjunto de pares ordenados (X; Y) são observados. A partir desses pares (X; Y), um diagrama de dispersão é obtido por meio da localização de pontos associados a cada par ordenado em um sistema de coordenadas retangulares. Em seguida, o estudante analisa esses pontos e chega a algumas conclusões.

Sabendo que R é o coeficiente de correlação linear entre X e Y, assinale a alternativa que apresenta uma conclusão coerente do estudante, conforme a sua análise e a ciência estatística.

A variável aleatória !$ X !$ representa uma determinada característica de uma população, e essa variável apresenta o comportamento de uma curva normal para N observações.

Sejam !$ m !$ e !$ p !$, respectivamente, a média e o desvio-padrão da variável aleatória !$ X !$, é correto afirmar que

Suponha que 5 representantes de uma equipe de gestores foram selecionados para participar de uma reunião. Esses representantes devem se sentar lado a lado na mesma fila com 5 cadeiras. No entanto, por questão estritamente pessoal, uma dessas pessoas não deseja estar ao lado de uma outra desse mesmo grupo. Para que o desejo seja satisfeito, de quantas maneiras esses 5 representantes podem estar dispostos na fila com 5 cadeiras?