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Dentre os diversos testes estatísticos utilizados na análise
de resíduos de um modelo de regressão linear múltipla, encontra-se o Teste de
Levene
. Sobre esse teste, analise as afirmativas a seguir.
I. É utilizado para testar a homocedasticidade das variâncias dos erros.
II. A rejeição da hipótese nula do teste é baseada na distribuição F.
III. Antes de realizar testes paramétricos, como o teste t de Student , ele é usado para garantir que as suposições subjacentes desses testes estão sendo atendidas.
Está correto o que se afirma em
I. É utilizado para testar a homocedasticidade das variâncias dos erros.
II. A rejeição da hipótese nula do teste é baseada na distribuição F.
III. Antes de realizar testes paramétricos, como o teste t de Student , ele é usado para garantir que as suposições subjacentes desses testes estão sendo atendidas.
Está correto o que se afirma em
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Suponha que a variável aleatória X represente o tempo de
falha, em mil horas, de um projetor multimídia. A função
distribuição de probabilidade da variável X é dada por:
Qual a probabilidade do tempo de falha desse projetor estar entre 500 e 1.500 horas?
Qual a probabilidade do tempo de falha desse projetor estar entre 500 e 1.500 horas?
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Uma pesquisa foi conduzida em uma instituição de ensino
para avaliar o processo de deslocamento dos alunos desde
suas respectivas residências até a instituição. Ao analisar a
variável “tempo de deslocamento em minutos”, o estatístico da instituição notou que ela possui uma distribuição
unimodal e, para um melhor diagnóstico da forma da distribuição, ele recorreu a medidas de assimetria e curtose.
Sobre essas medidas, assinale a afirmativa correta.
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Na sala de espera da reitoria de uma instituição de ensino, encontram-se 20 estudantes de Engenharia. Cada estudante cursa
um dos 4 cursos de Engenharia disponíveis na instituição. Qual a probabilidade dos três primeiros estudantes a serem
atendidos fazerem cursos de Engenharia distintos?
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A fração do curso concluído pelos estudantes de Matemática Computacional de uma universidade é representada por uma
variável aleatória X, cuja função densidade de probabilidade é dada por:
Se o valor esperado de X é 3/5 , os valores de a e b são, respectivamente:
Se o valor esperado de X é 3/5 , os valores de a e b são, respectivamente:
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O modelo de um experimento fatorial com dois fatores num delineamento inteiramente casualizado com n repetições podeser escrito como:
em que:
• y ijk é a resposta da k-ésima repetição do i-ésimo nível do fator A e j-ésimo nível do fator B;
• μ é uma constante comum a todas as observações;
• A i é o efeito do i-ésimo nível do fator A;
• B j é o efeito da j-ésimo nível do fator B;
• AB ij é o efeito da interação entre o i-ésimo nível do fator A e j-ésimo nível do fator B; e,
• ξ ijk é o erro associado à resposta y ijk , de modo que ξ ijk ~ N(0; σ 2 ).
Ao construir uma tabela de análise de variância para que seja feita a inferência no modelo, o número de graus de liberdadeassociado à soma de quadrados da interação é:
em que:
• y ijk é a resposta da k-ésima repetição do i-ésimo nível do fator A e j-ésimo nível do fator B;
• μ é uma constante comum a todas as observações;
• A i é o efeito do i-ésimo nível do fator A;
• B j é o efeito da j-ésimo nível do fator B;
• AB ij é o efeito da interação entre o i-ésimo nível do fator A e j-ésimo nível do fator B; e,
• ξ ijk é o erro associado à resposta y ijk , de modo que ξ ijk ~ N(0; σ 2 ).
Ao construir uma tabela de análise de variância para que seja feita a inferência no modelo, o número de graus de liberdadeassociado à soma de quadrados da interação é:
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Indicadores são ferramentas de gestão que quantificam a
performance de organizações, sendo essenciais para o seu
aprimoramento. Na área educacional, eles têm como função
principal gerar informações que sejam úteis para o desenvolvimento das instituições de ensino. Considerando os indicadores voltados para a área da educação, assinale a afirmativa INCORRETA.
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De 2018 a 2022 determinado Instituto Federal de Educação
recebeu 41; 48; 48; 58; e, 56 solicitações anuais de bolsas
em projetos de iniciação científica, respectivamente. O diretor da organização deseja reservar recursos financeiros
suficientes para atender às demandas de 2023. A fim de
prever o número de bolsas que serão solicitadas em 2023,
adotou-se como modelo de previsão o método da média
móvel ponderada, com pesos 0,20; 0,30; e, 0,50. Qual será
a previsão para a demanda por bolsas de iniciação científica nesse Instituto em 2023?
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A tabela de frequências a seguir refere-se à distribuição das
notas alcançadas por professores de um determinado Instituto Federal de Educação na avaliação de estágio probatório:
Utilizando-se o método da interpolação linear, o terceiro quartil da distribuição dessas notas é, aproximadamente:
Utilizando-se o método da interpolação linear, o terceiro quartil da distribuição dessas notas é, aproximadamente:
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A similaridade é um critério para medir a distância entre dois
vetores, sendo um conceito essencial na análise de agrupamentos. A distância
Euclidiana
está entre as medidas de similaridade mais comuns. Considere que a variável X represente
a idade (em anos) e que a variável Y represente a média do
rendimento semestral global (medido numa escala de 0 a 10)
de estudantes de um Instituto Federal de Educação. A tabela
a seguir apresenta dados observados para as variáveis X e Y
para três estudantes desse Instituto:
Estudante Idade (X) Rendimento (Y) 1 21 7 2 22 8 3 18 6
A distância Euclidiana para esse conjunto de dados é igual a:
Estudante Idade (X) Rendimento (Y) 1 21 7 2 22 8 3 18 6
A distância Euclidiana para esse conjunto de dados é igual a:
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