Suponha que uma pesquisa com amostra aleatória
de 150 usuários de transporte público de uma cidade
revelou que 90 deles estão insatisfeito com o serviço.
Construindo-se um intervalo de confiança ± E ( é a
proporção amostral e E é a margem de erro estimada)
para a proporção de insatisfeitos, verifica-se que o limite
superior do intervalo é 0,6784 e que o desvio padrão das
proporções amostrais é 0,04.
De acordo com esses dados, a alternativa que corresponde ao nível de significância da estimativa é:
(Tabela de Distribuição Normal-Padrão anexada a esta
prova.)
Em certa pesquisa, planeja-se selecionar uma amostra
visando construir um intervalo de confiança para a média
µ de certa variável de uma população com distribuição
considerada normal. Nesse projeto, o erro E tolerável em
relação à media deve ser de ± 2 unidades, e o nível de
confiança α estipulado é de 98% (valor crítico zα/2 = 2,33
da tabela de distribuição normal). Sabe-se ainda que o
desvio padrão populacional é de 6 unidades. Considerados esses dados para calcular o tamanho n da amostra
a ser selecionada, então o número mais próximo de n é
um dos seguintes:
Considere que em certa instituição sejam analisados 40 requerimentos por semana e que há uma probabilidade
de que 5% deles sejam indeferidos por motivo de irregularidades. Nesse caso, a alternativa que corresponde
ao valor mais próximo da probabilidade de que em dada
semana seja indeferido pelo menos 1 documento é:
(Para distribuição de Poisson faça constante de Euler
e = 2,7.)
A distribuição de frequência da tabela 1 resulta de uma
pesquisa para a variável quantitativa x.
Tabela 1
Considerando os dados da tabela 1 e a informação de
que o resultado da variância obtida a partir deles pode
ser bem aproximado por s²
= 4, então a alternativa em
que estão representados os valores dos extremos do
intervalo+s , onde é a média e s é o desvio padrão,
é:
A distribuição de renda mensal familiar da população
de certa região pode ser bem aproximada por uma distribuição normal (tabela anexada a esta prova) com renda
média de R$ 4.200,00 e desvio padrão de R$ 2.500,00.
Em pesquisa para determinado fim nessa região, seleciona-se uma amostra de 36 famílias. Para essa amostra, o
percentual esperado de famílias cuja renda situa-se entre
R$ 3.500,00 e a renda média é um valor bem próximo de
Na inferência Bayesiana, muitas vezes o objetivo é utilizar as
distribuições a posteriori, visando a obtenção de estimadores
pontuais para um ou mais parâmetros de interesse. Associada
com cada estimador, existe uma função perda, que é interpretada como a perda sofrida ao estimar o parâmetro desconhecido por um estimador específico. A função de perda atrelada
à moda a posteriori denomina-se:
Em estatística, o intervalo de confiança é um tipo de estimativa
por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido.
Sobre essa metodologia, assinale a afirmativa correta.
Considere que X e Y são duas variáveis aleatórias e independentes
que representam duas quantidades físicas. Adicionalmente, sabe-
-se que V(X) = 1 e V(Y) = 3, em que V representa a variância. Com
base nessas informações, o desvio-padrão da variável W = 2X + √7 Y
é:
Na teoria de probabilidade, o teorema responsável por estabelecer que a distribuição da soma (ou média) de um grande
número de variáveis aleatórias independentes e identicamente
distribuídas será, aproximadamente, normal, independentemente da distribuição subjacente dessas denomina-se:
Um estudo foi conduzido em uma escola com o objetivo de
comparar a eficiência de 6 métodos diferentes de ensino. Para
isso, 36 crianças foram divididas em 6 grupos independentes
de mesmo tamanho e em cada grupo foi aplicado um método
diferente de ensino, anotando-se a pontuação obtida por cada
criança, posteriormente. Considerando as suposições satisfeitas, o quadro de análise de variância foi utilizado para testar a
hipótese de diferença das médias de pontuação entre os 6
métodos. Se a estatística de teste F é 24 e o valor da soma de
quadrados entre os grupos é 180, então a soma de quadrados
total é dada por: