Na tabela a seguir, considere as informações apresentadas e complete as informações que faltam.

Movimentação no primeiro trimestre de 2022

Completando-se corretamente as informações que faltam, é correto afirmar que o valor correspondente à saída, no mês de março, comparado ao valor da saída, no mês de janeiro, foi

Uma empresa fabrica somente os produtos A e B. O gráfico apresenta informações sobre as quantidades fabricadas desses produtos, nos dois primeiros meses de 2022.

Com base nas informações apresentadas, é correto afirmar que

A tabela a seguir apresenta a média do tratamento relacionado a cinco drogas diferentes utilizadas na diminuição da aferição de glicose de trinta pacientes. Sabe-se que os pacientes foram divididos em seis grupos aleatoriamente e que foi realizado um experimento para comparar o efeito das cinco drogas.

Considerando que, após a realização da ANOVA, obteve-se q = 4,37 e QMR = 36, qual é a diferença mínima significante obtida pelo teste de Tukey?

A probabilidade de um homem comprar um imóvel é de 2/5, e a probabilidade de uma mulher comprar um imóvel é de 2/3, segundo uma corretora de imóveis local. Com base nessa informação, a probabilidade de somente mulher comprar imóvel é de:

Dada a função de densidade !$ f(x) = \begin{cases} 2x, se \ 0 < x \le 1 \\ 0, se \ x < 0 \ ou \ x > 2 \end{cases} !$ o valor da variância de x equivale a:

O modelo de séries temporais que trata de séries que não têm estacionariedade, mas que possuem periodicidade cíclica, com picos e declínios no decorrer de sua evolução temporal, é denominado:

O teste não paramétrico, que constitui um processo para comprovar se dois grupos independentes diferem em tendências centrais, é denominado:

Com relação a coeficientes estatísticos, o coeficiente que um pesquisador deve utilizar para aferir a proporção da variação de uma variável dependente que é explicada pela variável independente é:

O modelo de regressão múltipla y = 47,37 + 1,43x₁ - 5,18x₂ representa a relação entre o ponto (x₁,x₂) de entrada e a variável y. Com base nessa informação, o valor previsto para y, quando no ponto (1,2), equivale a:

Para qualquer amostra suficientemente grande, a distribuição das médias amostrais será uma distribuição aproximadamente normal. Essa afirmação é um dos principais resultados de toda a Estatística, conhecido como: