Com base nas tabelas de frequência A e B apresentadas anteriormente, julgue o item a seguir.

Considerando a aproximação das séries A e B para uma Curva Normal, a probabilidade de os valores de ambas as distribuições estarem entre aproximadamente dois desvios-padrão de suas respectivas médias é de 95%.

Com base nas tabelas de frequência A e B apresentadas anteriormente, julgue o item a seguir.

O desvio-padrão da série B é menor do que o desvio-padrão da série A.

A figura seguinte mostra o histograma como uma estimativa da função de densidade de uma distribuição X, juntamente com o diagrama boxplot correspondente a esse conjunto de dados.

Considerando a figura e as informações apresentadas no quadro, julgue o item que se segue.

O percentual das observações tais que !$ [0,6 \le x \le 19,4] !$ é igual ou inferior a 70%.

Considerando a figura precedente, que mostra desenhos esquemáticos das distribuições das quantidades de cargas perdidas nos anos de 2020 e 2021, segundo o tipo de carga transportada por uma mineradora, julgue o item que se segue.

Na distribuição da quantidade de carga do tipo A perdida em 2020, observa-se que o primeiro quartil foi superior a 100 kg, enquanto o terceiro quartil foi inferior a 50 kg.

Considerando uma série temporal representada por {Xt}, julgue o item a seguir.

Se a série temporal for gerada por um processo na forma

!$ X_t = \varepsilon_t - X_{t-1} !$,

!$ \varepsilon_t !$no qual representa um ruído branco com média zero e desvio padrão igual a 1, então a variância de X_t será igual a 0,5.

Considerando uma série temporal representada por {Xt}, julgue o item a seguir.

Se a figura abaixo apresenta a forma da função de autocorrelação parcial (facp) da série temporal {X_t}, na qual as correlações parciais são nulas nos lags iguais ou superiores a 2, então a autocorrelação entre X_t e X_t-4 é igual a zero.

Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue o item que se segue.

Se a matriz de variância-covariância referente a três variáveis for

!$ \sum = { \begin{bmatrix} 4\,\,-0,5\,\,0,2\\-0,5\,\,\,\,4\,\,\,\,0,5\\0,2\,\,\,\,0,5\,\,\,\,2 \end{bmatrix}} !$

e se o menor autovalor dessa matriz for igual a 1,84, então as duas primeiras componentes principais explicam 81,6% da variação total referente a essas variáveis.

Uma determinada repartição pública fez um levantamento do tempo , em minutos, que os cinco funcionários de uma sessão gastam para chegar ao trabalho em função da distância x, em quilômetros, de suas residências. O resultado da pesquisa realizada com cada um deles é apresentado na tabela a seguir, em que !$ \bar{x} !$ e !$ \bar{y} !$ são, respectivamente, as médias amostrais das variáveis x e y .

Com base nos dados dessa tabela, julgue o próximo item.

Uma forma de melhorar o modelo de regressão linear para a situação em questão é utilizar o modelo de regressão logística, uma vez que a variável dependente se apresenta de forma quantitativa.

Com relação aos dados que resultaram no diagrama mostrado na figura precedente, julgue o item a seguir.

O terceiro quartil é inferior a 11 e superior a 10.

Considerando que a variável aleatória X segue uma distribuição binomial com parâmetros !$ n=10 !$ e !$ p=0,1 !$, julgue o item subsequente.

O valor esperado de X é igual a 1.