As técnicas de amostragem podem ser classificadas como amostras probabilísticas e amostras não probabilísticas. São, respectivamente, uma técnica probabilística e uma técnica não probabilística:

Das seguintes definições, qual é verdadeira no modelo de regressão com b0 = -400; b1=0,00 e n=10?

Assinale a alternativa que indica uma desvantagem da técnica de amostragem sistemática.

A média de altura de todos os alunos de uma Universidade é o tema de nosso interesse. Uma amostra da média das alturas dos alunos masculinos da cadeira de Inferência é de 1,75 m. A média da altura de todos os alunos, a amostra da média da altura de alunos masculinos da cadeira de Estatística e o valor de 1,75 m são, respectivamente, denominados:

Estatísticas descritivas sintetizam os dados resumindo a informação. São medidas de posição e dispersão, respectivamente:

Considere o modelo de série temporal AR(1) que tenha uma perturbação com média zero e variância constante.

y_t = 0,2 + 0,8y_t-1 + u_t

A média incondicional de y é:

Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?

Assumindo que todas as outras variáveis permaneçam inalteradas, para diminuir a amplitude do intervalo de confiança de uma amostra, o que deve acontecer com o tamanho dessa amostra?

Cinco dados de seis lados são lançados juntos 100 vezes. Dois histogramas são construídos: um para os resultados de 500 indivíduos e outro para as 100 médias de cinco resultados. Nesta situação, os resultados individuais e as médias seguem, respectivamente, as seguintes distribuições: