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Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade é escrita como
f (x) = y (x - 12)2,
em que 0 !$ \le !$ x < 24 e y é uma constante de normalização (y > 0), julgue o item subsequente.
O valor esperado de X é igual a 12.
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- Estatística InferencialFunções Densidade de ProbabilidadeFunção Densidade de Probabilidade (Avançado)
Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade é escrita como
f (x) = y (x - 12)2,
em que 0 !$ \le !$ x < 24 e y é uma constante de normalização (y > 0), julgue o item subsequente.
O valor da constante y é inferior a 0,01.
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Um estudo objetivou avaliar a evolução do número mensal Y de milhares de ocorrências de certo tipo de crime em determinado ano. Com base no método dos mínimos quadrados ordinários, esse estudo apresentou um modelo de regressão linear simples da forma
!$ \bar{Y} \, = \, 5 - \, 0,1 \, \times \, T, !$
em que !$ \bar{Y} !$ representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 !$ \le !$ T !$ \le !$ 12.
Os erros padrão das estimativas dos coeficientes desse modelo, as razões t e seus respectivos p-valores encontram-se na tabela a seguir.
| erro padrão | razão t |
p-valor |
|
|
intercepto |
0,584 | 8,547 | 0,00 |
|
coeficiente angular |
0,064 | 1,563 | 0,15 |
Os desvios padrão amostrais das variáveis y e t foram, respectivamente, 1 e 3,6.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Se a média amostral da variável t for igual a 6,5, então a média amostral da variável Y será igual a 4,35 mil ocorrências.
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Um estudo objetivou avaliar a evolução do número mensal Y de milhares de ocorrências de certo tipo de crime em determinado ano. Com base no método dos mínimos quadrados ordinários, esse estudo apresentou um modelo de regressão linear simples da forma
!$ \bar{Y} \, = \, 5 - \, 0,1 \, x \, T, !$
em que !$ \bar{Y} !$ representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 !$ \le !$ T !$ \le !$ 12.
Os erros padrão das estimativas dos coeficientes desse modelo, as razões t e seus respectivos p-valores encontram-se na tabela a seguir.
| erro padrão | razão t |
p-valor |
|
|
intercepto |
0,584 | 8,547 | 0,00 |
|
coeficiente angular |
0,064 | 1,563 | 0,15 |
Os desvios padrão amostrais das variáveis y e t foram, respectivamente, 1 e 3,6.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A correlação linear entre as variáveis Y e T foi igual a - 0,1.
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Considere que X e Y sejam variáveis aleatórias contínuas que se distribuem conjuntamente conforme a função de densidade f (x, y) = x + y, na qual 0 < x < 1 e 0 < y < 1.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
!$ E \, [X \, + \, Y \, \mid \, X \, = \, { \large 1 \over 2}] \, = \, { \large 14 \over 12}. !$
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Um concurso será realizado em uma escola, onde os candidatos serão distribuídos aleatoriamente em uma das 5 salas existentes. A sala 1 comporta o triplo do número de candidatos da sala 2, as salas 3 e 4 comportam, cada uma, o dobro do número de candidatos da sala 2, e a sala 5 comporta a metade do número de candidatos da sala 1. A probabilidade de Ana, uma das candidatas desse concurso, ser alocada na sala 1 é
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Uma moeda honesta é lançada 4 vezes.
Com base nesse caso hipotético, julgue o item.
A probabilidade de que sejam observadas duas caras e duas coroas é de !$ \dfrac {3} {8}. !$
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Uma moeda honesta é lançada 4 vezes.
Com base nesse caso hipotético, julgue o item.
A probabilidade de que seja observada apenas uma coroa é maior que a probabilidade de que sejam observadas exatamente 3 coroas.
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Uma moeda honesta é lançada 4 vezes.
Com base nesse caso hipotético, julgue o item.
A probabilidade de que sejam observadas 4 caras é de 6,25%.
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Ponderada (Agrupados por Valor)
Uma grande rede de supermercados adota um sistema de avaliação dos faturamentos de suas filiais, considerando a média de faturamento mensal em milhão. A matriz da rede paga uma comissão para os representantes dos supermercados que atingirem uma média de faturamento mensal (M), conforme apresentado no quadro.
| Comissão | Média de faturamento mensal (M) |
| I | 1 !$ \le !$ M !$ < !$ 2 |
| II | 2 !$ \le !$ M !$ < !$ 4 |
| III | 4 !$ \le !$ M !$ < !$ 5 |
| IV | 5 !$ \le !$ M !$ < !$ 6 |
| V | M !$ \ge !$ 6 |
Um supermercado da rede obteve os faturamentos num dado ano, conforme apresentado no quadro.
| Faturamento mensal (em milhão de real) | Quantidade de meses |
| 3,5 | 3 |
| 2,5 | 2 |
| 5 | 2 |
| 3 | 4 |
| 7,5 | 1 |
Nas condições apresentadas, os representantes desse supermercado avaliam que receberão, no ano seguinte, a comissão de tipo
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