Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média μ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X₁, ... , X₁₀₀, e o estimador da média populacional !$ \mu !$ é dado pela seguinte expressão.

!$ \overline{X}=\sum\limits^{100}_{i=1} X_i/100 !$.

Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item.

No plano amostral em questão, as variáveis aleatórias X₁, ... , X₁₀₀ são independentes.

Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média μ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X₁, ... , X₁₀₀, e o estimador da média populacional !$ \mu !$ é dado pela seguinte expressão.

!$ \overline{X}=\sum\limits^{100}_{i=1} X_i/100 !$.

Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue os itens que se seguem.

A variância do estimador !$ \overline{X} !$ é inferior a 0,04.

Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue o item a seguir.

Suponha que um analista deseje avaliar a aderência entre a distribuição de frequências da variável X com a distribuição hipotética a seguir.

Nessa situação, o valor da estatística qui-quadrado do teste de aderência será superior a 6.

Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue o item a seguir.

A variância amostral de X é superior a 0,89.

Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue o item a seguir.

A média amostral da variável em tela é inferior a 2.

Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue o item a seguir.

A moda e a mediana da variável X são, respectivamente, iguais a 2 e 1,5.

Considerando que o cruzamento de duas variáveis categorizadas A e B cujos níveis de resposta são “Sim” e “Não” tenha produzido a tabela de contingência precedente, julgue o próximo item.

O coeficiente kappa de Cohen é igual a 0,5.

Considerando que o cruzamento de duas variáveis categorizadas A e B cujos níveis de resposta são “Sim” e “Não” tenha produzido a tabela de contingência precedente, julgue o próximo item.

Se a tabela de contingência em questão for representada como , na qual X e Y são variáveis quantitativas dicotômicas, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y será igual a 1/3.

Considerando que o cruzamento de duas variáveis categorizadas A e B cujos níveis de resposta são “Sim” e “Não” tenha produzido a tabela de contingência precedente, julgue o próximo item.

O valor da estatística qui-quadrado referente ao teste de independência entre as variáveis A e B é igual ou inferior a 6.

Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue o item seguinte.

As observações da variável X que assumem valores iguais a 7, com base nesse diagrama boxplot, são considerados outliers.