Estatísticas descritivas sintetizam os dados resumindo a informação. São medidas de posição e dispersão, respectivamente:

Considere o modelo de série temporal AR(1) que tenha uma perturbação com média zero e variância constante.

y_t = 0,2 + 0,8y_t-1 + u_t

A média incondicional de y é:

Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?

Assumindo que todas as outras variáveis permaneçam inalteradas, para diminuir a amplitude do intervalo de confiança de uma amostra, o que deve acontecer com o tamanho dessa amostra?

Cinco dados de seis lados são lançados juntos 100 vezes. Dois histogramas são construídos: um para os resultados de 500 indivíduos e outro para as 100 médias de cinco resultados. Nesta situação, os resultados individuais e as médias seguem, respectivamente, as seguintes distribuições:

Em uma ANOVA one way, o que é comparado?

Caso necessário utilize a Tabela da normal: Tabela Normal Reduzida.

Um conjunto de dados possui distribuição normal com média 100 e desvio padrão 10. A área correspondente ao intervalo de 70 a 130 é igual a:

Para reduzir a margem de erro de um intervalo de confiança de 95% em um terço do valor do atual, mantendo o mesmo desvio padrão, é necessário:

Realizando a análise de regressão múltipla com o software R, temos a seguinte saída abaixo. Quais os coeficientes que são estatisticamente significativos, ao nível de significância de 5% e devem manter-se no modelo?

Foi realizado um experimento para redução de sucata gerada numa indústria. Realizou-se um teste de hipóteses para duas proporções, comparando a situação antes do início do experimento com a situação depois. Deseja-se verificar se as proporções são significativamente diferentes, “antes” e “depois” ao nível de significância de 5%. Sendo assim, assinale a alternativa correta.